Build 2026 już za nami. Wielkie Podsumowanie. #AI News 74

Microsoft ogłasza Project Solara. Nadchodzi era urządzeń bez aplikacji 

fot. Microsoft 

Sztuczna inteligencja redefiniuje architekturę oprogramowania, a Microsoft jest jednym z liderów tej zmiany. Teraz rozszerza ją również na sprzęt. Na konferencji BUILD 2026 gigant ogłosił uruchomienie platformy Project Solara – nowego, zintegrowanego systemu typu chip-to-cloud, stworzonego specjalnie dla urządzeń nowej generacji, w których fundament interakcji stanowią nie tradycyjne aplikacje, lecz autonomiczne agenty AI. 

Historia komputerów to nieustanny proces specjalizacji i zbliżania technologii do człowieka. Pojawienie się komputerów osobistych nie wyparło mainframe’ów, a smartfony i smartwatche nie zastąpiły komputerów PC – każda z tych form znalazła swoje unikalne miejsce w konkretnych kontekstach użytkowych. Zdaniem giganta teraz nadszedł czas na kolejną rewolucję, w której ludzki język i dialog stają się główną technologią interakcji, uniezależniając nas od klikania w tradycyjne ikony i przełączania okien programów. 

Project Solara. Agenty AI całkowicie zmieniają reguły gry 

Do tej pory stworzenie nowego, wysoce wyspecjalizowanego typu komputera było procesem niezwykle kosztownym i skomplikowanym. Producenci musieli od zera budować cały stos technologiczny: od warstwy sprzętowej, przez system operacyjny, narzędzia deweloperskie (SDK), mechanizmy bezpieczeństwa, aż po interfejs użytkownika i cały ekosystem aplikacji. 

Project Solara ma całkowicie zmienić reguły gry dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji, która zaciera granice między dotychczasowymi warstwami technologicznego stosu. Podstawowym elementem tej nowej wizji jest tzw. just-in-time UI (interfejs generowany w czasie rzeczywistym). Zamiast zmuszać programistów do przepisywania kodu dla każdego nowego ekranu czy formatu urządzenia, agenty AI będą w stanie samodzielnie dostosowywać prezentację treści do konkretnego wyświetlacza, głosu czy warunków otoczenia.

 

Microsoft wdraża aktualnie rozwiązania ze środka tego spektrum (oparte na adaptacyjnych kartach i ustrukturyzowanych typach treści), zmierzając w stronę w pełni generatywnych interfejsów renderowanych przez AI klatka po klatce. Dzięki temu proces tworzenia unikalnych form komputerów staje się znacznie tańszy i szybszy. 

Architektura platformy i trzy filary projektu 

Project Solara nie ogranicza działania AI wyłącznie do chmury ani wyłącznie do krawędzi sieci (urządzeń końcowych). Twórcy opisują system jako „liminalny” – działający na styku obu tych środowisk, gdzie fizyczne urządzenie pełni rolę okna dla długofalowo działającej inteligencji przetwarzanej w chmurze Azure. Konstrukcja nowej platformy opiera się na trzech głównych filarach: gotowości dla przedsiębiorstw, modelu interakcji opartym na nowym interfejsie oraz rozszerzalności i otwartości na zewnętrzne agenty. 

Jeśli chodzi o gotowość do wdrażania w firmach, Microsoft wyjaśnia, że bezpieczeństwo i kontrola użytkownika stanowią fundament projektu, a nie jego późniejszy dodatek. W skład specyfikacji wchodzą: 

• MDEP (Microsoft Device Ecosystem Platform): system operacyjny klasy korporacyjnej zbudowany na bazie AOSP (Android Open Source Project). 

• Agent Shell: powłoka systemowa zdolna do dynamicznego ładowania i dopasowywania wielu agentów chmurowych jednocześnie. 

• Microsoft Intune, Entra ID oraz Windows Hello for Business: narzędzia pozwalające działom IT na zarządzanie nowymi urządzeniami w dokładnie taki sam sposób, w jaki zarządzają dziś komputerami i smartfonami, wliczając w to uwierzytelnianie biometryczne (skanowanie twarzy i linii papilarnych). 

• Fizyczne elementy prywatności: wymóg stosowania sprzętowych wyłączników mikrofonu i wyraźnych wskaźników nagrywania. 

Jeszcze jednym filarem jest model interakcji sterowany przez agentów z just-in-time UI. Oznacza on, że dzięki elastycznemu interfejsowi urządzenia nie potrzebują bazy tradycyjnych aplikacji, by realizować postawione przed nimi zadania. Co się zaś tyczy rozszerzalności i otwartości platformy, Microsoft zakłada, że przyszłość będzie światem wielu wyspecjalizowanych agentów należących do różnych organizacji. Project Solara został wyposażony w zaawansowane mechanizmy delegacji zadań – takie jak dyspozytor agentów i menedżer zadań agentów – które automatycznie aktywują właściwe narzędzie AI w odpowiednim momencie, dbając jednocześnie o zachowanie bezpiecznych granic między danymi i tożsamościami. 

Pierwsze urządzenia koncepcyjne – Badge oraz Desk 

Aby przetestować możliwości nowej platformy w praktyce, zespół Applied Sciences Group w Microsoft opracował dwa pierwsze referencyjne projekty urządzeń, które są już wewnętrznie testowane przez setki pracowników korporacji. 

Koncept przenośny – inteligentny identyfikator Badge 

• „Badge” został zaprojektowany z myślą o pracownikach pierwszej linii, personelu medycznym oraz pracownikach biurowych znajdujących się w ciągłym ruchu. Urządzenie formą przypomina codzienny identyfikator dostępowy i zawiera: 

• Ekran dotykowy oraz czytnik linii papilarnych Windows Hello. 

• Fizyczny przełącznik prywatności. 

• Układ mikrofonów dalekiego pola o wysokim wskaźniku SNR oraz głośnik. 

• Kamerę skierowaną w bok (umożliwiającą agentom, za zgodą użytkownika, analizowanie otoczenia). 

• Łączność Wi-Fi, Bluetooth, GNSS oraz 5G. 

• Wyspecjalizowany procesor dla urządzeń wearables dostarczony przez Qualcomm. 

Koncept przenośny – towarzysz biurkowy Desk 

„Desk” to urządzenie zaprojektowane jako minimalistyczny pomocnik ułatwiający utrzymanie płynności pracy przy biurku. Może działać niezależnie, jako partner dla tradycyjnego PC (synchronizując się i wymieniając zadania przez Bluetooth) lub jako klient usługi Windows 365 po podłączeniu zewnętrznego monitora przez USB-C. Specyfikacja obejmuje: 

• Ekran dotykowy i kamerę z funkcją rozpoznawania twarzy Windows Hello. 

• Czujnik obecności UWB (Ultra-Wideband). 

• Dwa porty USB-C. 

• Układ mikrofonów i pełnozakresowy głośnik. 

• Wyspecjalizowany procesor IoT dostarczony przez MediaTek. 

Obie te formy pokazują, jak doświadczenie asysty AI opuszcza ramy jednej aplikacji czy jednego ekranu i płynnie przemieszcza się wraz z użytkownikiem. 

Ekosystem usług i pierwsze testy w świecie rzeczywistym 

Urządzenia spod szyldu Project Solara dają bezpośredni dostęp do znanych narzędzi Microsoftu, bazujących na danych firmowych zgromadzonych w WorkIQ, wliczając w to: 

• Microsoft 365 Copilot: dostępny za pomocą głosu, oferujący codzienne podsumowania i asystę w burzy mózgów. 

• Researcher: agent automatycznie monitorujący długofalowe projekty i raportujący po ich zakończeniu. 

• Facilitator: uruchamiane jednym dotknięciem narzędzie do bezpiecznego nagrywania spotkań na żywo, ich transkrypcji i wyciągania wniosków. 

• Priority Agent: eksperymentalne rozwiązanie pełniące kuratelę nad dynamiczną listą spraw wymagających natychmiastowej uwagi użytkownika. 

Równolegle trwają prace nad wdrożeniem platformy Solara w innych zespołach, m.in. w GitHub Copilot (do głosowego zarządzania postępem projektów programistycznych) oraz Dragon Copilot (do wspierania lekarzy i pielęgniarek w dokumentowaniu opieki nad pacjentem bez odrywania ich od pracy). 

Nowa era urządzeń. Możliwości wdrażania i agentyczna przyszłość 

Deweloperzy mogą już teraz przygotowywać się na nadejście nowej ery urządzeń, budując i rozszerzając agenty za pomocą Copilot Studio, Microsoft 365 AgentsSDK oraz Microsoft Agent Framework. 

Co dalej? Microsoft oficjalnie zapowiedział uruchomienie prywatnego programu pilotażowego w nadchodzących miesiącach. W testach nowej platformy i ekosystemu urządzeń wezmą udział liderzy rynkowi z różnych sektorów gospodarki, w tym AccuWeather, Best Buy, CVS Health, Levi’s czy Target. 

Współpraca z partnerami technologicznymi – począwszy od MediaTek i Qualcomm – oraz producentami sprzętu OEM ma docelowo zaowocować szeroką gamą gotowych rozwiązań dla branży medycznej, handlu detalicznego, hotelarstwa, usług finansowych, prawnych czy przemysłu. Choć projekt jest wciąż na wczesnym etapie rozwoju, kierunek zmian pozostaje wyraźny – agenty AI zdefiniują na nowo nie tylko oprogramowanie, ale również sam sprzęt komputerowy. 

Sztuczna inteligencja na autopilocie. Microsoft Scout zrobi to za Ciebie 

fot. Microsoft 

W świecie technologii następuje wyraźna zmiana rytmu pracy. Tradycyjne systemy sztucznej inteligencji zazwyczaj kończą swoje zadanie w momencie udzielenia odpowiedzi na pytanie. Prawdziwym przełomem staje się dopiero ciągłość działań i realizacja priorytetów użytkownika pod jego pełną kontrolą. Odpowiedzią na tę potrzebę jest zupełnie nowa kategoria stale aktywnych rozwiązań – autopilotów. Pierwszy z nich, Microsoft Scout, został pokazany na konferencji Microsoft Build2026. 

Autopiloty to autonomiczne agenty w ramach Microsoft 365 Copilot, wyposażone we własną tożsamość i działające w tle w imieniu użytkownika. Rozwiązania te rozumieją procesy biznesowe zachodzące pomiędzy różnymi aplikacjami i systemami oraz podejmują samodzielne akcje bez konieczności nieustannego wprowadzania nowych promptów. Dzięki przypisanej tożsamości agenty poruszają się w granicach uprawnień oraz reguł bezpieczeństwa zdefiniowanych przez użytkownika i jego organizację. Zapewnia to płynność i ciągłość procesów nawet wtedy, gdy uwaga człowieka jest skierowana gdzie indziej. 

Microsoft Scout. Pierwszy autopilot zintegrowany z Microsoft 365 

Pierwszym agentem z nowej kategorii autopilotów jest Microsoft Scout. Został on zintegrowany z codziennie używanymi aplikacjami pakietu Microsoft 365, dzięki czemu działa bezpośrednio w środowisku pracy użytkownika. Narzędzie funkcjonuje w chmurze, na komputerach stacjonarnych oraz w przeglądarkach internetowych, łącząc się z platformami Teams, Outlook, OneDrive i SharePoint. Ma również dostęp do kluczowych danych, takich jak czaty, wiadomości e-mail, kalendarze i kontakty. Bezpośrednia interakcja z agentem odbywa się w aplikacji Teams, a jego możliwości można rozszerzyć na lokalne zasoby, przeglądarkę czy serwery MCP (Model Context Protocol). 

Microsoft Scout powstał z myślą o wymaganiach korporacyjnych i oferuje bezpieczeństwo klasy enterprise. Technologicznym fundamentem rozwiązania jest otwartoźródłowy projekt OpenClaw, co odzwierciedla zaangażowanie firmy we współpracę ze społecznością Open Source. Jednocześnie gigant z Redmond wnosi własny wkład do projektu, przekazując bezpośrednio do OpenClaw mechanizmy zgodności z regułami bezpieczeństwa. Dzięki temu organizacje korzystające z OpenClaw będą mogły weryfikować, czy ich środowisko spełnia wymogi regulacyjne. 

W codziennym użytkowaniu Microsoft Scout odciąża pracowników z zadań koordynacyjnych. Agent AI potrafi proaktywnie planować spotkania z uwzględnieniem różnych stref czasowych, flagować kluczowe wydarzenia i generować materiały przygotowawcze. Identyfikuje również nadchodzące terminy i automatycznie blokuje czas w kalendarzu na ich realizację, a także wykrywa ryzyka, takie jak utknięcie procesów decyzyjnych w martwym punkcie. Z biegiem czasu – dzięki technologii Work IQ – Scout uczy się nawyków użytkownika, poznaje jego priorytety i coraz skuteczniej dopasowuje swoje działania do kontekstu danej organizacji. 

Bezpieczeństwo i tożsamość agenta w standardzie enterprise 

Przekształcenie otwartoźródłowych możliwości w bezpieczne narzędzie dla firm wymagało ze strony Microsoftu integracji z systemem zabezpieczeń Microsoft 365. Każda instancja agenta Scout działa pod własną, zarządzaną tożsamością Entra ID, a nie jako anonimowe konto usługowe, co pozwala na pełną rozliczalność działań. 

Dane uwierzytelniające są chronione na każdym etapie: są przypisane wyłącznie do konkretnego zadania, usuwane z logów diagnostycznych i zarządzane według najwyższych standardów klasy enterprise. Za uwierzytelnianie odpowiada biblioteka MSAL (Microsoft Authentication Library) oraz WAM (Web Account Manager) w Windows 11. 

W kwestii kontroli dostępu Microsoft wdrożył rygorystyczne zasady. Autopilot ma dostęp wyłącznie do tych zasobów, do których uprawnione jest konto użytkownika, a krytyczne operacje mogą wymagać fizycznego zatwierdzenia przez człowieka. Narzędzie w pełni respektuje zasady ochrony danych Microsoft Purview (w tym etykiety wrażliwości i reguły zapobiegania wyciekom danych – DLP). Dodatkowo treści pochodzące z zewnątrz (zewnętrzne e-maile, strony WWW czy wiadomości Teams) są oznaczane jako niezaufane i traktowane wyłącznie jako dane, a nie jako prompty do wykonania. 

Możliwości techniczne i lokalne działanie autopilota 

W przeciwieństwie do chmurowego rozwiązania Microsoft Copilot Chat, które skupia się na generowaniu treści i analizie, Microsoft Scout działa jako lokalna aplikacja desktopowa (dostępna dla systemów Windows 11 oraz macOS 12 Monterey lub nowszych). Narzędzie łączy zasoby lokalne z chmurowymi, co pozwala mu na szeroką automatyzację zadań programistycznych i administracyjnych bezpośrednio na lokalnej maszynie użytkownika. 

Do kluczowych umiejętności technicznych agenta Scout należą: 

• Zarządzanie plikami: tworzenie, edycja i przeszukiwanie dokumentów w przestrzeni roboczej (Word, Excel, PowerPoint, pliki z kodem). Szybkie wyszukiwanie wspierają narzędzia glob i ripgrep. 

• Obsługa wiersza poleceń: uruchamianie komend shell, budowanie projektów, testowanie i skryptowanie w oparciu o wielopoziomowy system uprawnień. Scout potrafi analizować bazy kodu, wdrażać poprawki czy uruchamiać lintery przy użyciu narzędzi takich jak git, gh, curl i PowerShell. 

• Automatyzacja przeglądarki: nawigacja po stronach internetowych, wypełnianie formularzy i wchodzenie w interakcję z aplikacjami webowymi przy użyciu biblioteki Playwright. 

• Delegowanie zadań: możliwość uruchamiania wyspecjalizowanych „subagentów” do równoległego prowadzenia researchu, przeglądu kodu czy innych złożonych operacji. 

Elastyczne zarządzanie i tryby autonomiczne agenta 

Użytkownik zachowuje pełną kontrolę nad zachowaniem agenta dzięki granularnemu systemowi uprawnień. Możliwe jest całkowite wyłączenie poszczególnych kategorii (np. dostępu do konsoli lub plików), a także zdefiniowanie, które komendy wymagają ręcznej akceptacji, a które mogą wykonywać się automatycznie. 

Microsoft Scout oferuje dwa główne tryby samodzielnej pracy w tle: 

• Tryb Heartbeat: agent dokonuje okresowych sprawdzeń (w interwałach od 15 do 120 minut) i realizuje przypisane mu prompty (np. segregowanie skrzynki odbiorczej, monitorowanie konfliktów w kalendarzu) w określonych przez użytkownika dniach i godzinach pracy. Posiada on osobną politykę uprawnień na czas nieobecności człowieka. 

• Automatyzacja: samodzielne zadania uruchamiane na podstawie harmonogramu (np. w każdy poniedziałek o 9:00) lub po spełnieniu określonego warunku. Mogą to być operacje jednorazowe lub cykliczne – konfigurowane w dedykowanym panelu. 

Wbudowane i niestandardowe umiejętności agenta 

Microsoft Scout wyposażony jest w pakiet narzędzi przeznaczonych do konkretnych zastosowań. W przypadku programu Word agent potrafi tworzyć, odczytywać i edytować dokumenty tekstowe (docx). W programie Excel realizuje on zadania związane z arkuszami kalkulacyjnymi (xlsx) oraz plikami CSV. Dla programu PowerPoint rozwiązanie oferuje funkcję tworzenia i edycji prezentacji (pptx) oraz diagramów. Z kolei umiejętność powiązana z aplikacją Loop pozwala na modyfikowanie dokumentów za pomocą automatyzacji przeglądarki. Pakiet domyka narzędzie Web Artifacts Builder, które służy do budowania interaktywnych pulpitów nawigacyjnych (dashboardów) i wizualizacji w formacie HTML. 

Użytkownicy mogą rozszerzać te wbudowane możliwości, tworząc własne, niestandardowe umiejętności (tzw. skille). W tym celu wystarczy umieścić plik SKILL.md (zawierający nagłówek YAML z opisem oraz instrukcje w formacie Markdown) w jednym z trzech odpowiednich katalogów. Pliki umieszczone w folderze globalnym (~/.copilot/skills/) są dostępne na danej maszynie we wszystkich konwersacjach, a te zapisane w folderze roboczym (~/.copilot/m-skills/) synchronizują się pomiędzy urządzeniami użytkownika. Ostatnią lokalizacją jest katalog systemowy (~/.copilot/bundled-skills/), który jest przeznaczony dla gotowych pakietów dostarczanych z aplikacją i nie podlega edycji. Microsoft Scout automatycznie wykrywa wszystkie te niestandardowe skrypty na początku każdej nowej rozmowy. 

Gdzie jest dostępny Microsoft Scout i jak go uruchomić? 

Doświadczenia z wczesną wersją desktopową Microsoft Scout były do tej pory zbierane wewnętrznie przez pracowników Microsoft. Obecnie program wkracza w fazę prywatnej wersji zapoznawczej oraz staje się dostępny jako wydanie eksperymentalne dla organizacji korzystających z programu Frontier. 

Aby uruchomić aplikację, wymagana jest rejestracja w programie Frontier, odpowiednia konfiguracja reguł w systemie Microsoft Intune oraz wyrażenie zgody poprzez oświadczenie opt-in. Użytkownicy spełniający te wymagania i posiadający licencję GitHub Copilot mogą pobrać i zainstalować aplikację na swoich komputerach. 

Windows staje się potężnym środowiskiem dla AI, kontenerów i agentów 

fot. Microsoft 

Konferencja Build 2026 przyniosła fundamentalną zmianę w strategii rozwoju systemu Windows 11. Microsoft, odpowiadając na bezpośrednie głosy społeczności, postawił sobie za cel stworzenie platformy elastycznej, bezpiecznej i pozbawionej barier. Nowości koncentrują się na radykalnym obniżeniu obciążenia poznawczego deweloperów oraz płynnym przenikaniu się pracy lokalnej i chmurowej. Windows przestaje być jedynie systemem uruchomieniowym, a staje się zintegrowanym ekosystemem zoptymalizowanym pod kątem nowoczesnego oprogramowania, kontenerów oraz autonomicznych agentów AI. 

Coreutils dla Windows wchodzi w ogólną dostępność 

Deweloperzy regularnie migrujący między różnymi systemami operacyjnymi i chmurami zmagali się dotychczas z niespójnością poleceń CLI. Odpowiedzią na ten problem jest ogólna dostępność projektu Coreutils dla Windows. To natywna, napisaną w języku Rust (w oparciu o otwartoźródłowy projekt uutils) implementacja uniksowych narzędzi GNU Coreutils. Dzięki temu te same komendy i skrypty działają bez modyfikacji w środowiskach Linux, macOS, WSL oraz Windows, eliminując konieczność stosowania obejść i ciągłego przełączania kontekstu. 

Kontenery WSL. Wygodna i bezpieczna praca z kontenerami Linuksa 

Do tej pory praca z kontenerami Linuksa w systemie Windows 11 wymagała instalacji narzędzi firm trzecich, co wiązało się z narzutem konfiguracyjnym, kosztami licencyjnymi i/lub ograniczeniami w kontroli korporacyjnej. Nowe rozwiązanie – kontenery WSL – wbudowuje obsługę kontenerów bezpośrednio w system Windows za pośrednictwem Windows Subsystem for Linux (WSL). Obejmuje to: 

• WSL containers CLI: nowy program (.exe) umożliwiający budowanie, uruchamianie i wdrażanie kontenerów Linux bezpośrednio z poziomu wiersza poleceń out-of-the-box. 

• WSL containers API: pozwala programistom na programistyczne zarządzanie kontenerami z poziomu natywnych aplikacji Windows, co otwiera drogę do automatyzacji testów czy lokalnego przetwarzania AI. 

• Zarządzanie IT: administratorzy zyskują pełną widoczność procesów i kontrolę nad źródłami obrazów za pomocą znanych narzędzi reguł Windowsa. 

Windows Developer Configurations i integracja z Windows 365 

Osiągnięcie stanu gotowości do kodowania (ang. code-ready) na nowym urządzeniu ma teraz zajmować minuty. Narzędzie Windows Developer Configurations(obecnie GA) wykorzystuje plik konfiguracyjny WinGet (dev-config.winget) do automatycznej instalacji kluczowych programów (VS Code, GitHub Copilot, WSL, PowerShell 7, Git, Python) oraz natychmiastowego aplikowania optymalnych ustawień (np. wymuszenia widoczności rozszerzeń plików czy ukrytych folderów w Eksploratorze). 

Rozwiązanie oferuje też dedykowane skrypty dla specyficznych workloadów (chmura, infrastruktura) oraz konfigurację powłoki (WSL comfort setup dla zsh, starship czy homebrew). To samo zoptymalizowane i wolne od rozpraszaczy środowisko trafia do publicznej wersji zapoznawczej w ramach Windows 365 z konfiguracją deweloperską, umożliwiając natychmiastowe strumieniowanie powtarzalnych stanowisk pracy z chmury. 

Intelligent Terminal i Windows Development Skills 

W ramach eksperymentalnej wersji zaprezentowano Intelligent Terminal. Rozwiązanie to integruje dedykowany panel agenta bezpośrednio z architekturą Windows Terminal. Wykorzystując protokół ACP (Agent Communication Protocol), terminal automatycznie przekazuje kontekst błędu (np. po nieudanej komendzie) do ulubionego agenta (bądź domyślnie do GitHub Copilot), umożliwiając debugowanie i wykonywanie wieloetapowych zadań bez opuszczania konsoli. 

Równolegle gigant ogłosił ogólną dostępność Windows Development Skills – zestawu ustrukturyzowanej wiedzy z zakresu WinUI3 oraz WinApp CLI, który można zaimportować do agentów AI w celu poprawy ich efektywności tokenowej podczas generowania natywnych aplikacji Windows. 

Architektura bezpieczeństwa nowej generacji. Ochrona agentów i systemu 

Wzrost autonomii agentów sztucznej inteligencji rodzi zupełnie nowe wektory ataków i ryzyka systemowe (podatności na poziomie interfejsów, narzędzi i modeli). Microsoft traktuje ten problem wielowarstwowo, wprowadzając mechanizmy izolacji i tożsamości bezpośrednio do jądra systemu operacyjnego. 

Microsoft Execution Containers (MXC) i Microsoft Agent 365 

Jedną z najważniejszych zapowiedzi jest Microsoft Execution Containers (MXC) (obecnie w wersji early preview). To międzyplatformowa, zarządzana za pomocą reguł warstwa uruchomieniowa, stworzona z myślą o bezpiecznym działaniu agentów w Windows i WSL. Rozwiązanie to drastycznie upraszcza kontrolę nad autonomicznymi programami – deweloper w prosty sposób deklaruje zasady dostępu (np. do sieci czy konkretnych plików za pomocą usługi Intune), a system automatycznie i bezwzględnie egzekwuje te granice w czasie rzeczywistym, nie pozwalając agentowi na ich przekroczenie. 

MXC oferuje elastyczne spektrum izolacji. Izolacja procesowa i sesyjna oddziela wykonanie kodu agenta od pulpitu użytkownika, schowka czy urządzeń wskazujących, wiążąc go z silną tożsamością użytkownika (ochrona przed wstrzykiwaniem danych i spoofingiem). Nowość trafi do Windows Insiderów wkrótce po konferencji Build 2026. Microsoft ogłosił też dalsze plany rozwoju MXC, w których znajduje się m.in. wdrożenie Micro-VMs oraz kontenerów Linux. 

Centralne zarządzanie tymi barierami umożliwia natywna integracja z Microsoft Agent 365 (wersja zapoznawcza w lipcu). Rozwiązanie to pozwala zespołom IT i bezpieczeństwa centralnie nakładać zasady Entra oraz Intune, dając jednocześnie deweloperom swobodę w doborze wagi zabezpieczeń dla ich projektów. Ponadto, dzięki wsparciu platform Microsoft Defender, Purview i Intune, agenty działające lokalnie zyskują ochronę w czasie rzeczywistym przed nowymi zagrożeniami – w tym przed złośliwymi promptami, wyciekiem wrażliwych danych czy niebezpiecznymi zachowaniami, co skutecznie niweluje ryzyko operacyjne w firmie. 

Nowa architektura MXC jest wdrażana we współpracy z liderami branży:  

• OpenClaw: udostępnia otwartoźródłowy Windows Node i bramę, działające w pełnej izolacji MXC z dedykowaną aplikacją towarzyszącą. NVIDIA: wprowadza pakiet OpenShell zbudowany na MXC, ułatwiający bezpieczne wdrażanie zawsze włączonych, autonomicznych agentów. 

• Hermes Agent (Nous Research), OpenAI (Codex) oraz Manus: deklarują integrację z MXC w celu zapewnienia kontrolowanego, bezpiecznego środowiska uruchamiania generowanego kodu w realiach korporacyjnych. 

Dla procesów wymagających całkowitego odseparowania od fizycznego sprzętu Microsoft oferuje Windows 365 for Agents – teraz w wersji ogólnodostępnej. Są to zaufane instancje Cloud PC w ramach Agent 365, w których agenty mogą bezpiecznie wchodzić w interakcję z interfejsami oprogramowania i przetwarzać dane w chmurze. 

Lokalna sztuczna inteligencja bez limitu 

Przeniesienie ciężaru obliczeniowego na końcowy brzeg (w spektrum cloud-edge) to strategiczny krok w kierunku redukcji kosztów chmurowych i eliminacji opłat za tokeny. Microsoft wdraża strategię, w której najbardziej zaawansowane modele (ang. frontier models) rozwiązują najbardziej skomplikowane problemy, natomiast codzienne zadania przejmują zoptymalizowane, lokalne małe modele językowe (SLM). 

Nowa generacja modeli on-device – Aion 1.0 

Windows zyskuje natywne wsparcie dla wysoce wyspecjalizowanych modeli lokalnych: 

• Aion 1.0 Instruct: mniejszy, szybszy i wydajniejszy od dotychczasowych modeli wbudowanych w Windows. Zoptymalizowany pod kątem codziennych zadań tekstowych (podsumowania, korekta, intencje). Od teraz dostępny w kanałach Edge Insider, a w lipcu zadebiutuje na platformie Hugging Face jako model open-weights. 

• Aion 1.0 Plan: wyposażony w 14 mld parametrów oraz okno kontekstowe o długości 32K. Ten mały model będzie dostarczany bezpośrednio z systemem operacyjnym na zgodnych urządzeniach. Odpowiada za zaawansowane wnioskowanie, wywoływanie narzędzi, zarządzanie plikami i orkiestrację subagentówcałkowicie lokalnie. 

Rozszerzenie Windows AI APIs i nowy interfejs mowy 

Architektura programistyczna Windows AI APIs (pobierająca dedykowane modele tylko na żądanie aplikacji, by oszczędzać przestrzeń dyskową) rozszerza swoją dostępność sprzętową. Dotychczas ograniczone do jednostek NPU, interfejsy API trafiają teraz na układy CPU i GPU. 

Wbudowany w system model SLM zyskał wsparcie dla wydajnych dedykowanych kart graficznych (dGPU), funkcja Video Super Resolution trafia na procesory ogólnego przeznaczenia, a w publicznej wersji zapoznawczej debiutuje Speech Recognition API. Umożliwia on lokalne, akcelerowane sprzętowo przetwarzanie mowy na tekst w czasie rzeczywistym lub wsadowo (początkowo w języku angielskim), obniżając opóźnienia i koszty transferu. 

Sprzęt nowej generacji zaprojektowany dla deweloperów 

Agile’owy rozwój lokalnych modeli AI wymaga bezprecedensowej mocy obliczeniowej na biurku programisty. W tym celu Microsoft zaprezentował urządzenia, które redefiniują podejście do obliczeń hybrydowych. Przykładem jest nowa funkcja w GitHub Copilot CLI (/fleet), gdzie główny agent w chmurze analizuje złożoność zadań i automatycznie deleguje prostsze operacje do subagentów uruchomionych na lokalnym sprzęcie. 

Do dyspozycji deweloperów oddano urządzenia oparte na układach AMD Ryzen™ AI MAX+ 395, Qualcomm, Intel oraz flagowe stacje robocze od firmy NVIDIA, w tym: 

Surface RTX Spark Dev Box 

Urządzenie napędzane nowym krzemem NVIDIA RTX Spark, dostarczające aż 1 petaflop mocy obliczeniowej AI. Wyposażone jest w 128 GB zunifikowanej pamięci współdzielonej dynamicznie w jednej przestrzeni adresowej między procesorem (CPU) a układem graficznym (GPU). Taka architektura czyni lokalne dostrajanie (fine-tuning) i inferencję dużych modeli wysoce przewidywalną kosztowo. Urządzenie trafi na rynek USA pod koniec 2026 r. z kompletem zainstalowanych fabrycznie narzędzi deweloperskich. Więcej o nowym Surface RTX Spark Dev Box przeczytacie w osobnym artykule. 

DGX Station for Windows 

Określany mianem najpotężniejszego desktopowego superkomputera AI na świecie, sprzęt ten oparty jest na superchipie NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra. Urządzenie zostało zaprojektowane z myślą o lokalnym uruchamianiu i rozwijaniu modeli frontowych w skali do 1 biliona parametrów oraz integracji lokalnych agentów z systemami korporacyjnymi. Premiera rynkowa planowana jest na czwarty kwartał 2026 r. 

Project Solara 

Dopełnieniem rewolucji sprzętowej jest Project Solara – nowa platforma stworzona od zera do obsługi doświadczeń opartych na agentach, prezentowana wraz z dwoma nowymi urządzeniami koncepcyjnymi. Więcej na temat tego opartego na Androidzie systemu dla urządzeń AI piszemy w oddzielnym artykule. 

Trwałe wzmocnienie fundamentów. Domyślne bezpieczeństwo w Windows 

Poza innowacjami z dziedziny sztucznej inteligencji Microsoft zaktualizował najgłębsze warstwy ochrony systemowej oraz zasady dystrybucji oprogramowania, dążąc do minimalizacji ryzyka już na poziomie projektowym. Wśród nowości ogłoszonych na BUILD 2026 znalazły się: 

• Post-Quantum Cryptography (PQC): Windows rozszerza gotowość na erę postkwantową. Microsoft wdrożył hybrydową wymianę kluczy w stosie Windows TLS, obsługę algorytmów kompozytowych PQC w kryptograficznym API (CNG) oraz obsługę certyfikatów PQ w ramach Active Directory Certificate Services (ADCS). 

• Eliminacja ryzyka NTLM: system wdraża bezpieczniejsze, domyślne uwierzytelnianie oparte na Kerberos (IAKerb oraz LocalKDC konfigurowalne przez rejestr). 

• Wymóg podpisywania sterowników: Windows zaostrza reguły WHCP (Windows Hardware Compatibility Program), sukcesywnie przechodząc od audytu do bezwzględnego egzekwowania uruchamiania wyłącznie zweryfikowanych cyfrowo sterowników. 

• Smart App Control: rozszerzenie opartej na reputacji ochrony przed nieznanymi aplikacjami dla klientów indywidualnych i biznesu. 

• Zmiany w Microsoft Store: sklep staje się bardziej przyjazny deweloperom, oferując bezpłatny i szybszy proces onboardingu firm dzięki wsparciu dla Entra ID, przyspieszoną certyfikację aplikacji oraz zaawansowaną analitykę subskrypcji dostarczaną w czasie zbliżonym do rzeczywistego. 

Microsoft Discovery wspiera odkrycia. Przełom w AI dla nauki i inżynierii 

fot. Microsoft 

Podczas konferencji Microsoft Build 2026 ogłoszona została ogólna dostępność platformy Microsoft Discovery dla wszystkich organizacji. To kompleksowe rozwiązanie zostało stworzone z myślą o budowaniu i zarządzaniu agentycznymi procesami sztucznej inteligencji w naukach ścisłych oraz inżynierii. Gigant pokazał też wersję zapoznawczą lokalnej aplikacji desktopowej Microsoft Discovery, która ma ułatwić mniejszym zespołom, studentom i laboratoriom akademickim rozpoczęcie pracy z tym narzędziem. 

Nowa era AI w badaniach i rozwoju (R&D) 

Przełomy naukowe rzadko kiedy są wynikiem pojedynczego przebłysku geniuszu. Najczęściej rodzą się w cyklach stawiania hipotez, eksperymentów, analiz i recenzji. Microsoft Discovery odpowiada na te potrzeby, wykraczając poza możliwości tradycyjnych asystentów AI opartych na prostych promptach. 

fot. Microsoft 

Współczesne środowiska badawczo-rozwojowe (R&D) stawiają przed technologią wysokie wymagania. Skomplikowane procesy wymagają: 

• Integracji z wiedzą instytucjonalną i ekspertyzą domenową. 

• Dostępu do specjalistycznych narzędzi modelowania, symulacji i analizy. 

• Połączenia z dowodami eksperymentalnymi i danymi walidacyjnymi. 

• Wsparcia dla procesów recenzyjnych kształtujących decyzje badawcze. 

Niezależnie od tego, czy inżynier materiałowy ocenia bezpieczeństwo i koszty produkcji, czy zespół inżynierii półprzewodników projektuje nowe układy, Microsoft Discovery integruje się z istniejącymi środowiskami pracy. Centralnym elementem platformy jest Microsoft Discovery Engine. Silnik ten wspiera powtarzalną, opartą na dowodach eksplorację, pozwalając na testowanie założeń i jednoczesne zachowanie pełnej transparentności ścieżki rozumowania sztucznej inteligencji, pozostawiając ostateczny osąd w rękach człowieka. 

Lokalne testy dzięki aplikacji Microsoft Discovery 

Aby ułatwić dostęp do zaawansowanych możliwości obliczeniowych, Microsoft udostępnił aplikację Discovery w wersji zapoznawczej. Jest to lokalne środowisko desktopowe, które można pobrać z GitHub i uruchomić przy użyciu konta GitHub Copilot. 

fot. Microsoft 

Narzędzie to ma obniżyć próg wejścia i pozwolić na analizę literatury, generowanie hipotez oraz prowadzenie iteracyjnych eksperymentów na wczesnym etapie projektów. W miarę jak badania będą się rozwijać, wypracowane lokalnie wyniki będzie można płynnie przenieść do pełnej, korporacyjnej wersji platformy. 

Sukcesy na prestiżowych uczelniach. Baterie przyszłości i początki życia 

W fazie prywatnych testów Microsoft współpracował z wiodącymi ośrodkami naukowymi i rozwojowymi, w tym z Yale Engineering, Georgia Institute of Technology, Pacific Northwest National Laboratory, Ginkgo Bioworks, Causaly, Cambridge Consultants, Wiley, BHP, GSK i Syensqo, co pozwoliło potwierdzić skuteczność platformy w realnych, zaawansowanych scenariuszach badawczych. 

fot. Microsoft 

Przykładowo zespół prof. Davida Kwabi z Yale Engineering we współpracy z badaczami Microsoftu wykorzystał Discovery Engine do projektowania małych cząsteczek organicznych na potrzeby wielkoskalowych przepływowych baterii redoks (ORFB) do magazynowania energii. AI pomogła w analizie ogromnych przestrzeni chemicznych oraz interpretacji wyników, podczas gdy eksperci z Yale odpowiadali za weryfikację laboratoryjną. 

Te badania wprowadzają potężne, nowe ramy dla rozwoju nauki o bateriach przy użyciu AI. Wyposażając agenta w zdolność do wyciągania wniosków z eksperymentów i adaptowania się do nich, łączymy atuty eksperymentów prowadzonych przez ludzi z potencjałem AI do badania ogromnych przestrzeni projektowych w chemii – a to dopiero początek tego, co potrafi to rozwiązanie – powiedział David Kwabi, Associate Professor na Uniwersytecie Yale.  

Georgia Institute of Technology bada z kolei możliwości systemu wieloagentowego w ponownej ocenie prebiotycznej wiarygodności histydyny – aminokwasu kluczowego dla biologii, którego pochodzenie pozostaje niejasne. Dzięki koordynacji wyspecjalizowanych agentów AI analizujących m.in. spektrometrię mas, literaturę i dane z misji planetarnych, badacze mogą łączyć skrajnie różne zestawy danych w celu analizy początków życia. 

Współpraca z zespołem Microsoft Discovery, realizowana w ramach programu Georgia Tech AI for Research, przyniosła ogromne korzyści o charakterze naukowym i operacyjnym. Wspólne rozwijanie agentowych systemów sztucznej inteligencji do badania kwestii związanych z genezą życia pozwoliło nam na wczesne zapoznanie się z najnowocześniejszymi rozwiązaniami zaimplementowanymi na platformie Discovery. Przełożyło się to również na bliską kooperację techniczną, a to praktyczne partnerstwo umożliwiło wartościową, obustronną wymianę wiedzy – skomentował dr Amirali Aghazadeh z Georgia Tech.  

Ogólna dostępność platformy Microsoft Discovery to milowy krok w tworzeniu gotowych do wdrożenia, bezpiecznych i transparentnych platform AI, które mają szansę uczynić zaawansowane procesy badawcze bardziej systematycznymi i powtarzalnymi, doprowadzając tym samym do przyspieszenia odkryć naukowych. 

Work IQ APIs od Microsoft. Pomoc w budowaniu agentów AI dla firm 

fot. Microsoft 

Współczesne oprogramowanie przechodzi fundamentalną transformację. Klasyczne aplikacje budowane z myślą o bezpośredniej obsłudze przez człowieka ustępują miejsca autonomicznym agentom zdolnym do wyciągania wniosków, pozyskiwania kontekstu, a nawet samodzielnego działania w imieniu użytkownika. Ta ewolucja wymusza całkowitą zmianę podejścia do projektowania interfejsów programistycznych. 

W odpowiedzi na te wyzwania Microsoft ogłosił, że 16 czerwca 2026 r. w fazę ogólnej dostępności wejdzie nowy zestaw interfejsów programistycznych – Work IQ APIs. Narzędzia te mają stanowić optymalny i najbardziej efektywny sposób interakcji cyfrowych agentów z aplikacjami oraz danymi zgromadzonymi w środowisku Microsoft 365. 

Co to jest Work IQ? 

Work IQ to inteligentna warstwa procesowa leżąca u podstaw operacji biznesowych w Microsoft 365. Jej zadaniem jest budowanie semantycznego zrozumienia realiów danego przedsiębiorstwa poprzez nieustanne przetwarzanie informacji pochodzących z wiadomości e-mail, kalendarzy, spotkań, czatów, plików, a także struktury personalnej, wzorców współpracy i systemów LOB. 

Dzięki temu Work IQ generuje unikalną wiedzę, której nie da się pozyskać z samych suchych danych – tworzy mianowicie aktualizowany w czasie rzeczywistym model funkcjonowania całej organizacji. Interfejsy programistyczne Work IQ API pozwalają zaimplementować to zrozumienie bezpośrednio w autorskich agentach, umożliwiając im operowanie na głębokim kontekście biznesowym oraz sprawne podejmowanie działań w obrębie struktury firmowej. 

Work IQ APIs. Co dale im bezprecedensową przewagę? 

Tradycyjne interfejsy programistyczne były dostosowane do specyfiki pracy ludzi. Agenty sztucznej inteligencji wykazują jednak zupełnie inne potrzeby – wymagają bogatszego kontekstu, uproszczonych narzędzi, minimalnej latencji oraz wbudowanych od samego początku mechanizmów kontroli klasy korporacyjnej. 

fot. Microsoft 

Nowe interfejsy API dla Work IQ zostały zaprojektowane właśnie z myślą o tych wyzwaniach, oferując pięć fundamentalnych zalet. 

1. Inteligencja 

Work IQ APIs dostarczają agentom AI dane o znacznie wyższej jakości, bowiem wykraczają poza zwykłe wyszukiwanie czy odzyskiwanie zawartości. Ich architektura opiera się na indeksie semantycznym o wyjątkowo niskich opóźnieniach, pamięci osobistej, zestawach umiejętności indywidualnych i organizacyjnych, ustrukturyzowanych schematach nakładanych na pliki oraz dostrajaniu wiedzy pod kątem konkretnego biznesu. W efekcie agenty mogą działać w oparciu o najbardziej trafny i stale aktualizowany kontekst, dysponując wszechstronną wiedzą o pracownikach, strukturach organizacyjnych, rolach i modelach współpracy. 

2. Szybkość 

Działanie Work IQ APIs zostało dostosowane do tempa pracy systemów autonomicznych. Zastosowany w nich zoptymalizowany pod kątem agentów mechanizm wyszukiwania znacząco redukuje liczbę zapytań zwrotnych do usługi i skraca czas dostępu do bogatego kontekstu. W obszarze wywoływania narzędzi Work IQ APIs konsolidują operacje do zaledwie 10 uniwersalnych narzędzi z funkcją progresywnego ujawniania (poprzez Model Context Protocol – MCP). Dzięki temu programiści nie muszą uczyć agentów obsługi setek narzędzi dedykowanych dla poszczególnych rodzajów danych. Tak uproszczona struktura pozwala agentom błyskawicznie przechodzić od fazy wnioskowania do działania, zwiększając jednocześnie ich przepustowość i przyspieszając generowanie tokenów odpowiedzi na sekundę. 

3. Efektywność 

Nowe interfejsy programistyczne optymalizują zużycie tokenów niezbędnych do pobierania kontekstu i uruchamiania narzędzi, przenosząc większą część operacji obliczeniowych AI bezpośrednio do środowiska wykonawczego Work IQ. Zamiast zwracać surowe dane, które warstwa orkiestracji musiałaby samodzielnie odczytywać, łączyć i interpretować, wyspecjalizowane modele LLM oraz agenty wewnątrz Work IQ przygotowują odpowiedni kontekst i dane w strukturze łatwiejszej do przyswojenia przez zewnętrzne agenty. Ponadto system redukuje zbędne ciągi rekordów plików, identyfikatory wiadomości i identyfikatory aplikacji podczas wywoływania narzędzi, co generuje dodatkowe oszczędności tokenów. 

4. Skala 

Środowisko Work IQ zostało w pełni zoptymalizowane pod kątem intensywnego użytkowania przez systemy autonomiczne. Interakcja ludzi z oprogramowaniem bywa przerywana i stosunkowo powierzchowna, natomiast agenty realizują ciągłe, intensywne i wieloetapowe operacje, które są znacznie szersze, głębsze i bardziej systematyczne. Work IQ powstało z myślą o obsłudze takich wzorców zachowań oraz powiązanej z nimi wysokiej przepustowości. Ma to kluczowe znaczenie dla skalowalności Microsoft 365 w obliczu prognozowanego wdrożenia setek milionów agentów w nadchodzących latach. 

5. Bezpieczeństwo 

W ramach Work IQ operacje wykonywane przez agenty są bezpieczne już na etapie projektowania (zgodnie z zasadą „secure by design”). Wszelkie dane, konteksty czy wygenerowane wnioski nie opuszczają granicy zaufania dzierżawy Microsoft 365. Dodatkowo działania podejmowane przez agenta AI podlegają pełnemu audytowi i są łatwe do wykrycia w systemach kontrolnych. Daje to deweloperom oraz działom IT niezbędne narzędzia nadzoru bez konieczności wdrażania dodatkowej, zewnętrznej warstwy zarządzania. 

Jak wygląda architektura Work IQ APIs? 

Struktura Work IQ APIs została podzielona na cztery domeny odzwierciedlające realny sposób pracy agentów: 

• Czat: zapewnia programom dostęp do pełnych możliwości i inteligencji rozwiązania Microsoft 365 Copilot. Interfejs Chat API zwraca dokładnie taką odpowiedź (wraz z przypisami i cytowaniami źródłowymi), jaką otrzymałby użytkownik, umożliwiając jednocześnie integrację programistyczną z agentami wewnątrz Copilota. 

• Kontekst: oferuje dostęp do danych źródłowych i kontekstu przygotowanego specjalnie dla agentów. Context API agreguje zawartość, z której Copilotskorzystałby do sformułowania odpowiedzi, jednak zamiast syntetyzować ją w tekst, zwraca ją w formacie zoptymalizowanym pod kątem bezpośredniej konsumpcji przez agenty. 

• Narzędzia: gwarantują agentom dostęp do obiektów i akcji w Microsoft 365 za pomocą prostego zestawu czasowników (operacji) uzupełnionych o ścieżki zasobów określające zakres prac. Przykłady obejmują wysyłanie wiadomości e-mail, planowanie spotkań czy przesyłanie dokumentów. Rozwiązanie to daje agentom stabilną i elastyczną metodę pracy z nowymi danymi bez konieczności ciągłego rozbudowywania powierzchni API przy każdym nowym scenariuszu. 

• Obszary robocze: w trakcie realizacji zadań agenty potrzebują bezpiecznego miejsca do przechowywania stanów pośrednich i danych. Cyfrowe obszary robocze Work IQ funkcjonują wewnątrz granicy dzierżawy Microsoft 365, przechowując dane, pliki, pamięć, postępy oraz cząstkowe wyniki operacji wnioskowania. Rozwiązanie to okazało się kluczowym elementem umożliwiającym funkcjonowanie długo działających agentów, takich jak Copilot Coworkczy Microsoft Scout. 

Dostęp do wymienionych domen jest już możliwy w ramach publicznej wersji zapoznawczej (public preview) na platformie GitHub. Oficjalne wdrożenie zaplanowano na czerwiec 2026. 

Cennik i model rozliczeniowy Work IQ APIs 

Model rozliczeniowy Work IQ APIs opiera się na zasadzie zużycia (ang. consumption-based) z podziałem na stały komponent dla domeny Narzędzi oraz komponent zmienny dla domen Czat i Kontekst. Wszystkie opłaty są wyrażane w tzw. Kredytach Copilota (ang. Copilot Credits). 

Równolegle w centrum administracyjnym Microsoft 365 debiutuje nowy pulpit nawigacyjny do zarządzania kosztami. Administratorzy IT zyskają tam możliwość szczegółowego przeglądania zużycia kredytów, konfigurowania rozliczeń Copilot Credits (w modelu przedpłaconym lub pay-as-you-go), a także ustalania limitów wydatków dla całych dzierżaw, grup oraz konkretnych użytkowników w odniesieniu do agentów i usług. 

Pulpit pozwoli także na monitorowanie wniosków o środki składanych przez użytkowników. Work IQ APIs będą pierwszym produktem objętym tym systemem zarządzania, a w przyszłości zostaną do niego włączone kolejne rozwiązania rozliczane w Kredytach Copilota, w tym Microsoft Copilot Studio. 

Learning Agent w Microsoft 365 Copilot. Rewolucja w szkoleniach AI w firmie 

fot. Microsoft 

W odpowiedzi na wyzwania związane z szybkim wdrażaniem sztucznej inteligencji Microsoft oficjalnie poinformował o ogólnej dostępności narzędzia Learning Agent w ramach Microsoft 365 Copilot. Nowy agent Copilota ma na celu wspieranie firm w rozwijaniu umiejętności związanych z obsługą AI bezpośrednio w codziennym środowisku pracy – w aplikacjach Teams, Word, Excel czy PowerPoint. 

Współczesne firmy masowo wdrażają technologie oparte na AI, jednak wielu pracowników nie nadąża za tempem zmian. Przejście od samego dostępu do realnego wykorzystania narzędzi bywa utrudnione przez rozproszone materiały szkoleniowe, nieaktualne katalogi kursów oraz zbyt ogólne programy edukacyjne. Pracownicy rzadko otrzymują jasne wytyczne, jak przełożyć możliwości sztucznej inteligencji na specyfikę swoich unikalnych obowiązków. Odpowiedzią na ten problem ma być Learning Agent – interaktywny i spersonalizowany firmowy asystent, który integruje się z codziennymi zadaniami pracowników, przynosząc mierzalne efekty biznesowe. 

Skuteczne podnoszenie kwalifikacji na szeroką skalę 

Dzięki integracji z Work IQ oraz nadchodzącą funkcjonalnością AI Skills Navigator (której wersja zapoznawcza zaplanowana jest na koniec czerwca 2026) nowy agent AI nie tylko selekcjonuje treści, ale też opiera swoje rekomendacje na zaawansowanej analizie danych. Learning Agent czerpie wiedzę z ekosystemu Microsoft 365, autoryzowanych witryn SharePoint wskazanych przez administratorów, globalnych zasobów Microsoft Learn, szkoleń Microsoft 365, a także systemów LMS i zewnętrznych baz podpiętych pod Viva Learning. Rozwój kompetencji pracowników odbywa się w czterech kluczowych obszarach. 

1. Trwałe przyswajanie wiedzy i rozwój umiejętności 

Tradycyjne, uniwersalne szkolenia odchodzą w przeszłość. Learning Agent stawia na spersonalizowaną i ciągłą naukę poprzez funkcje takie jak: 

• AI Tip of the Day: codzienne porady dopasowane do roli pracownika wraz z gotowymi podpowiedziami promptów do natychmiastowego przetestowania. 

• Integracja z AI Skills Navigator (wersja zapoznawcza): dostęp do sprawdzonych ścieżek szkoleniowych, certyfikatów i materiałów od Microsoft oraz platform zewnętrznych. 

• Wdrażanie sterowane przez administratorów (wersja zapoznawcza): dział IT może inicjować praktyczne szkolenia dla konkretnych grup bezpieczeństwa i śledzić ich postępy za pośrednictwem Viva Learning. 

• Copilot Academy: strukturyzowane ścieżki edukacyjne bezpośrednio w Microsoft 365 Copilot. 

• Mikroedukacja oparta na danych organizacji: spersonalizowane rekomendacje pochodzące z priorytetowych, wewnętrznych źródeł firmy. 

• Treści dobierane przez organizację: posiadacze licencji Viva Learning zyskują dostęp do rozszerzonych funkcji łączących przypisane szkolenia korporacyjne z rekomendacjami AI. 

fot. Microsoft 

2. Nauka dokładnie wtedy, kiedy jest potrzebna 

Najbardziej efektywny proces edukacyjny zachodzi w momencie wykonywania pracy. Learning Agent pojawia się wewnątrz aplikacji Copilot (zarówno w wersji desktopowej, jak i w przeglądarce) oraz w programach Word, Excel, PowerPoint i Teams. Pracownicy nie muszą przełączać się między narzędziami ani przeszukiwać katalogów – rekomendacje wynikają bezpośrednio z kontekstu ich aktualnej roli, a nie z programu narzuconego odgórnie. 

3. Personalizacja bez zbędnej złożoności 

Learning Agent dostosowuje wytyczne do konkretnych osób, zespołów i celów firmy na podstawie wzorców pracy analizowanych przez Work IQ. Oznacza to możliwość zaoferowania szytego na miarę wsparcia bez konieczności ręcznego zarządzania procesem szkoleniowym dla każdego stanowiska z osobna. Całość tworzy jeden, spójny ekosystem edukacyjny łączący zasoby Microsoftu, LinkedIn Learning oraz zewnętrznych systemów LMS. 

fot. Microsoft 

4. Praktyczna nauka przez działanie 

Learning Agent kładzie nacisk na interakcję. Użytkownicy mogą brać udział w ocenach kompetencji, realizować krótkie sesje edukacyjne w oknie czatu czy korzystać z interaktywnego coachingu (np. symulacji ról AI z LinkedIn Learning lub Skillsoft CAISY) w bezpiecznym środowisku testowym. Długofalowe zaangażowanie wspierają mechanizmy grywalizacji. 

Kontrola efektów nauki i plany na przyszłość 

Z perspektywy kadry zarządzającej kluczowe znaczenie ma analityka. Nowe narzędzie oferuje zaawansowane raportowanie za pośrednictwem panelu agentów w Viva Insights (wersja public preview) oraz dedykowanego pulpitu nawigacyjnego Learning Agent. Administratorzy posiadający licencję Microsoft 365 Copilotmogą śledzić dane z ostatnich 30 dni, w tym poziomy zaangażowania i aktywności oraz stopnie odkrywania nowych funkcji przez pracowników. 

fot. Microsoft 

Oficjalny debiut nowego agenta edukacyjnego to dopiero początek tej platformy. W najbliższych planach giganta z Redmond znajduje się przeniesienie funkcji zapoznawczych (AI Skills Navigator oraz onboardingu dla administratorów) do statusu ogólnej dostępności, rozszerzenie wsparcia dla zewnętrznych łączników treści oraz głębsza integracja wewnątrz samej platformy Viva Learning. 

Microsoft AI pokazał 7 nowych modeli. Nadchodzi humanistyczna superinteligencja 

fot. Microsoft 

Microsoft AI (MAI) w ramach konferencji BUILD 2026 zaprezentował nową rodzinę siedmiu autorskich modeli sztucznej inteligencji oraz ogłosił utworzenie specjalnego laboratorium superinteligencji. Jak zapowiada szef zespołu, Mustafa Suleyman, nowe systemy mają zdefiniować kolejną fazę rozwoju technologii i stworzyć stale doskonalącą się „maszynę do wspinaczki na szczyt”. 

Wydarzenie to ma miejsce w czasie bezprecedensowego skoku technologicznego – moc obliczeniowa wykorzystywana do trenowania najbardziej zaawansowanych modeli wzrosła dotychczas bilion razy, a w ciągu najbliższych 3 lat oczekiwany jest kolejny tysiąckrotny wzrost. Microsoft AI stawia sobie za cel przeprowadzenie użytkowników przez tę transformację. 

Nowa rodzina multimodalnych modeli MAI 

Zaprezentowana aktualizacja portfolio obejmuje rozwiązania z zakresu przetwarzania obrazu, głosu, transkrypcji, kodowania oraz wnioskowania. Wszystkie modele zostały wyszkolone od podstaw na czystych, licencjonowanych danych, bez tzw. destylacji (kopiowania wiedzy) z modeli firm trzecich. Wśród nich znajdują się: 

• MAI-Thinking-1: flagowy model rozumujący średniej wielkości. W testach side-by-side prowadzonych przez ludzi w ślepej próbie wygrywa z Sonnet 4.6. Dorównuje liderom rynkowym w benchmarkach inżynierii oprogramowania i wykazuje zaawansowane zdolności matematyczne. 

• MAI-Code-1-Flash: agentyczny model do kodowania o wielkości 5 miliardów parametrów. Zoptymalizowany pod kątem wydajności wnioskowania, zintegrowany z GitHub Copilot, Vicual Studio Code i ekosystemem Microsoftu. Jest porównywalny z modelem Haiku, lecz tańszy w eksploatacji. 

• MAI-Image-2.5 (oraz wersja Flash): narzędzie do generowania i edycji obrazów, które w benchmarkach Arena pokonało model Nano Banana Pro. 

• MAI-Transcribe-1.5: Model transkrypcyjny oferujący najwyższą dokładność (SOTA). Działa pięciokrotnie szybciej niż rozwiązania konkurencyjne i wspiera terminologię specjalistyczną w 43 językach. 

• MAI-Voice-2 (oraz wersja Flash): model generowania naturalnego głosu w 15 językach z funkcją klonowania na podstawie krótkiej próbki oraz silnymi zabezpieczeniami przed nadużyciami. Zapowiedziano również tańszą wersję MAI-Voice-2-Flash. 

Modele będą dystrybuowane nie tylko w ramach platformy Azure Foundry i produktów własnych Microsoftu, takich jak najpewniej Microsoft 365 Copilot, ale trafią też na platformy OpenRouter, Fireworks oraz Baseten. Po raz pierwszy programiści otrzymają możliwość samodzielnego dostrajania wag tych modeli. 

Frontier Tuning. AI dopasowana do organizacji 

Microsoft wprowadza nowe podejście do adaptacji sztucznej inteligencji – Microsoft Frontier Tuning. Dzięki wykorzystaniu uczenia ze wzmocnieniem w rzeczywistych środowiskach (RLE – Reinforcement Learning Environments) modele mogą uczyć się bezpośrednio z unikalnych procesów roboczych i decyzji podejmowanych wewnątrz danej firmy. 

W tym modelu dane instytucjonalne i wiedza operacyjna stają się częścią AI, pozostając jednocześnie pod pełną kontrolą i własnością klienta. Pilotażowe wdrożenia przyniosły ogromne wzrosty wydajności: 

Dostrojony model MAI dla programu Excel osiąga wyniki na poziomie GPT 5.4, będąc od niego do 10 razy bardziej wydajnym. Z kolei wersja przygotowana dla standardów firmy McKinsey osiągnęła najwyższy współczynnik wygranych spośród testowanych modeli przy około 10-krotnie niższych kosztach – wyjaśnia Mustafa Suleyman, CEO Microsoft AI.  

Sztuczna inteligencja w medycynie. Sojusz z Mayo Clinic 

W obszarach o podwyższonej wrażliwości Microsoft stawia na głęboką współpracę z ekspertami branżowymi. Gigant ogłosił partnerstwo z Mayo Clinic w celu stworzenia wyspecjalizowanego modelu dla sektora ochrony zdrowia. Projekt połączy wiedzę kliniczną i podłużne, zanonimizowane dane medyczne Mayo Clinic z technologią Microsoftu. 

Model ma przewyższać systemy ogólnego przeznaczenia w diagnozowaniu oraz planowaniu leczenia – w czym dotychczasowe rozwiązania Microsoftu osiągnęły już olbrzymi sukces, o czym informowaliśmy w zeszłym roku na CentrumXP. W pierwszej kolejności nowość zostanie wdrożona wewnętrznie w placówkach Mayo Clinic, a po walidacji – udostępniona innym podmiotom przez Azure Foundry. Pełne prawa własności do tego modelu zachowa Mayo Clinic. 

Własne laboratorium Microsoftu i „Humanistyczna Superinteligencja” 

Microsoft podkreśla swoją niezależność technologiczną. Gigant nie ogranicza się do współpracy z OpenAI i Anthropic, lecz także projektuje modele samodzielnie – od architektury, przez potoki danych, aż po etap posttreningowy. Proces ten jest optymalizowany pod kątem autorskiego procesora Maia 200, o którym pisaliśmy wcześniej na CentrumXP, co już teraz przełożyło się na 1,4-krotny wzrost wydajności. 

Filozofia pracy Microsoft AI opiera się na rygorze naukowym, eksperymentach i transparentności, czego dowodem jest równoległa publikacja szczegółowych raportów technicznych i bezpieczeństwa. 

Nadrzędnym celem długoterminowym MAI, ogłoszonym na konferencji BUILD 2026, jest realizacja idei „Humanistycznej Superinteligencji” (ang. „HumanistSuperintelligence”). Gigant zakłada, że zaawansowane systemy AI mają wspierać i uzupełniać działania ludzi oraz organizacji, a nie ich zastępować. Maszyny mają pozostać narzędziami podporządkowanymi ludzkim intencjom i kontroli. 

Co dalej? Zespół MAI zapowiada na najbliższy rok gwałtowne skalowanie zasobów obliczeniowych oraz dalszy dynamiczny rozwój możliwości swoich systemów. Biorąc pod uwagę prognozowany wzrost mocy obliczeniowej wykorzystywanej do trenowania AI – będzie się działo! 

Surface RTX Spark Dev Box. Lokalna AI zamiast chmury na biurku programisty 

fot. Microsoft 

Podczas tegorocznej konferencji Microsoft Build gigant z Redmond zaprezentował nową kategorię urządzeń z linii Surface, stworzoną z myślą o najbardziej wymagających twórcach – programistach. Odpowiedzią na współczesne wyzwania deweloperów, takie jak praca na ogromnych modelach sztucznej inteligencji czy rosnące koszty chmury, mają być dwa nowe komputery – Surface Laptop Ultra oraz Surface RTX Spark Dev Box. Urządzenia te zaprojektowano tak, aby umożliwić deweloperom lokalne prototypowanie i iterację bez konieczności płacenia za każde zapytanie do chmury. 

Surface Laptop Ultra – wysoka wydajność w ruchu 

Wprowadzony na początku tygodnia Surface Laptop Ultra to ultramobilny, wysokowydajny laptop. Został stworzony dla programistów, twórców oraz profesjonalistów technicznych, którzy potrzebują bezkompromisowej mocy obliczeniowej niezależnie od miejsca, w którym aktualnie pracują – od kompilacji i debugowania, aż po zaawansowaną produkcję kreatywną i eksperymenty z AI. 

Surface RTX Spark Dev Box – potęga AI na biurku programisty 

Główną gwiazdą zapowiedzi sprzętowych na BUILD 2026 jest Surface RTX Spark Dev Box. To kompaktowy komputer dla programisty stworzony do pracy w podejściu local-first względem rozwoju AI. Urządzenie to ma diametralnie zmienić dotychczasowy workflow, oddając w ręce deweloperów aż do 1 petaflopawydajności AI bezpośrednio na ich biurkach. Dzięki temu kosztowne zapytania do modeli chmurowych można ograniczyć wyłącznie do najbardziej skomplikowanych problemów, a resztę zadań wykonywać lokalnie. 

Maszyna działa pod kontrolą superchipa NVIDIA RTX Spark, który łączy w sobie potężny procesor graficzny NVIDIA Blackwell RTX GPU oraz ultraefektywnąjednostkę procesora NVIDIA Grace CPU. Zestaw ten wspierany jest przez 128 GB zunifikowanej pamięci. Taka konfiguracja pozwala na interaktywne, lokalne uruchamianie dużych modeli o ponad 120 miliardach parametrów (120B+) z kontekstem rzędu 1 miliona tokenów, a także na lokalne dostrajanie (ang. fine-tuning) modeli, które dotychczas wymagały chmurowych instancji GPU. 

Aluminiowa obudowa urządzenia została zaprojektowana w taki sposób, by jednocześnie pełnić funkcję radiatora, co gwarantuje stabilną i stałą wydajność podczas długotrwałych zadań trenowania modeli czy obsługi złożonych agentów AI. 

Gotowy do pracy od pierwszego uruchomienia 

Surface RTX Spark Dev Box trafi do użytkowników z prekonfigurowanym systemem Windows 11 Pro na poziomie obrazu systemu. Oznacza to, że środowisko programistyczne jest gotowe od razu po pierwszym zalogowaniu. System domyślnie posiada: 

• Włączony tryb deweloperski (ang. Developer Mode), aktywny ciemny motyw oraz uproszczony pasek zadań. 

• Wyłączone widżety oraz uruchomioną funkcję „Nie przeszkadzać”. 

• PowerShell 7 jako domyślną powłokę. 

• Skonfigurowany WSL 2 (Windows Subsystem for Linux) z obsługą passthrough GPU oraz wsparciem dla CUDA. 

• Zainstalowane pakiety i narzędzia: VS Code, GitHub Copilot, Git, Python oraz Node.js. 

Komputer stanowi także bramę do pełnego ekosystemu AI od Microsoftu. Wspiera narzędzie AI Toolkit for VS Code (konwersja, fine-tuning i ewaluacja modeli bezpośrednio w edytorze), Windows ML z TensorRT oraz Windows Copilot Runtime dla spójnej lokalnej inferencji. Z kolei platforma Microsoft Foundry pozwala na płynne przenoszenie lokalnych prototypów do chmurowej produkcji przy użyciu tych samych narzędzi i tożsamości. 

Bezpieczeństwo wpisane w architekturę nowego Surface’a 

Dla zespołów pracujących z wrażliwymi danymi, własnymi modelami i cenną własnością intelektualną (IP) kluczowe znaczenie ma bezpieczeństwo. Przeniesienie obliczeń na lokalny procesor i pamięć – bez przesyłania wszystkiego do chmury obliczeniowej – pozwala zatrzymać kluczowe zasoby wewnątrz firmy. 

Surface RTX Spark Dev Box realizuje założenia architektury Zero Trust (o której wcześniej pisaliśmy sporo na CentrumXP) poprzez architekturę Secured-core PC, szyfrowanie BitLocker i ochronę Microsoft Defender. Dla dużych organizacji przewidziano pełną integrację z systemami zarządzania i ładu korporacyjnego – Microsoft Entra ID oraz Intune. 

Surface Laptop Ultra i Surface RTX Spark Dev Box reprezentują nowy kierunek rozwoju linii Surface, dając twórcom aplikacji AI większy wybór w kwestii tego, gdzie i jak budują swoje rozwiązania. Surface RTX Spark Dev Box wejdzie do sprzedaży jeszcze w tym roku i będzie dostępny w USA wyłącznie za pośrednictwem oficjalnego sklepu Microsoft.com. 

Web IQ. Microsoft stworzył nową wyszukiwarkę dla AI 

fot. Microsoft 

Drugiego dnia konferencji Microsoft Build 2026 została zaprezentowana nowość o nazwie Web IQ. Jest to nowoczesny zestaw „gruntujących” interfejsów API dla sztucznej inteligencji. Rozwiązanie to powstało, aby zasilać aplikacje oraz autonomiczne agenty AI świeżymi, rzetelnymi informacjami pochodzącymi bezpośrednio z publicznej sieci, w tym ze stron internetowych, wiadomości, obrazów czy materiałów wideo. 

Koniec ograniczania się agentów do statycznej wiedzy 

Tradycyjne duże modele językowe (LLM) są ograniczone czasowo przez moment zakończenia ich treningu. Aby sztuczna inteligencja mogła dostarczać wiarygodne i aktualne odpowiedzi, potrzebuje stałego dostępu do bieżących danych. Microsoft oferował dotychczas funkcję Grounding with Bing Search, zapewniając Copilotowi dostęp do aktualnych danych na długo przed tym, jak analogiczną funkcję wprowadził OpenAI do ChatGPT. Nadejście ery autonomicznych agentów wymusiło jednak istotną zmianę podejścia. 

Użyteczność nowoczesnych systemów AI nie zależy już wyłącznie od możliwości samego modelu. Kluczowa staje się efektywność, z jaką cała infrastruktura łączy model z dynamicznie zmieniającym się światem zewnętrznym i z wiedzą, która jest zbyt obszerna, by zakodować ją w pamięci modelu. Systemy definiujące obecną erę muszą błyskawicznie pozyskiwać wiarygodne dowody i przekształcać je w użyteczny kontekst, mieszcząc się przy tym w rygorystycznych budżetach opóźnień i wydajności. Microsoft już wie, jak to ogarnąć. 

Web IQ to specjalna wyszukiwarka dla systemów AI 

Podczas gdy tradycyjna wyszukiwarka Bing została zaprojektowana z myślą o ludziach, Web IQ powstało jako wyszukiwarka dla systemów AI. Różnica jest zasadnicza: ludzki użytkownik zazwyczaj wpisuje jedno zapytanie, podczas gdy agenty AI działają w wielokrokowych pętlach, wielokrotnie przeszukując sieć, analizując dowody, adaptując się do nowych faktów i wykonując operacje w ułamkach sekund. 

Aby sprostać tym wymaganiom, Microsoft nie ograniczył się do modyfikacji pojedynczych elementów starego systemu. Infrastruktura wyszukiwarki została zaprojektowana całkowicie od podstaw – od procesów indeksowania i wyszukiwania, przez ranking i selekcję fragmentów tekstu, aż po warstwę orkiestracji. Web IQ opiera się na czterech filarach: 

1. Globalny indeks Bing jako baza: system bazuje na rozwijanym od dekad indeksie wyszukiwarki Bing. Gwarantuje on szeroki zasięg, świeżość i wiarygodność danych. Co ważne, Web IQ w pełni respektuje standardy otwartej sieci, w tym protokoły wykluczania robotów (robots.txt) czy preferencje wydawców dotyczące prywatności i dostępu do treści. Microsoft aktywnie współpracuje z organizacjami takimi jak IETF, aby współtworzyć interoperacyjne standardy dla AI. 

2. Zintegrowana warstwa modeli: zamiast rozproszonej kolekcji wyspecjalizowanych narzędzi Web IQ opiera się na kilku ściśle zintegrowanych, światowej klasy modelach. Kluczowym elementem jest zaawansowany model zagnieżdżający (ang. embedding model), który precyzyjnie osadza informacje w przestrzeni semantycznej, gwarantując trafianie w odpowiednie „sąsiedztwo” poszukiwanych danych. Towarzyszą mu modele zoptymalizowane pod kątem rozumienia treści i rankingu, których cele są bezpośrednio powiązane z procesami wnioskowania LLM. 

3. Skalowalne systemy rozproszone i technologia DiskANN: gdy semantyka ustępuje miejsca inżynierii systemowej, Web IQ wykorzystuje architekturę DiskANN. Pozwala ona na przeszukiwanie gigantycznych wektorowych baz danych przechowywanych na dyskach bez poświęcania czasu reakcji i konieczności kosztownego kompromisu między pamięcią a dokładnością wyszukiwania. 

4. Dostarczanie fragmentów zamiast dokumentów: modele AI nie potrzebują całych dokumentów, lecz konkretnych informacji. Web IQ filtruje dane na poziomie precyzyjnych akapitów i ustrukturyzowanych obiektów dowodowych. Eliminuje to zbędny szum informacyjny i pozwala uzyskać znacznie wyższy stosunek wiedzy do liczby zużytych tokenów, realizując zasadę „mniej tokenów na wejściu – lepsze odpowiedzi na wyjściu – niższy koszt operacyjny”. 

Nowe standardy wyszukiwania dla agentów AI 

Działanie agentów AI w świecie realnym jest determinowane przez trzy powiązane ze sobą parametry, które Web IQ optymalizuje jednocześnie: 

1. Satysfakcja z ugruntowania wiedzy (GDSAT): zamiast tradycyjnych wskaźników trafności Microsoft mierzy skuteczność za pomocą metryki GDSAT (ang. grounding satisfaction). Ocenia ona stopień, w jakim dostarczone dowody spełniają intencje użytkownika pod kątem kompletności, świeżości i autorytatywności treści. W testach na produkcyjnych zestawach zapytań Web IQ regularnie osiąga wyższe wyniki satysfakcji niż systemy alternatywne. 

2. Prędkość klasy produkcyjnej: zbyt wysokie opóźnienia uniemożliwiają agentom realizację wielokrokowego wnioskowania. Web IQ działa na poziomie latencji p95 poniżej 165 milisekund. W wewnętrznych benchmarkach przeprowadzonych na unikalnych zapytaniach w 5 globalnych centrach danych (w USA, Europie i Korei Południowej) rozwiązanie to okazało się niemal 2,5-krotnie szybsze od najbliższych konkurencyjnych alternatyw z poprzedniej generacji. 

3. Oszczędność tokenów: dzięki skupieniu się na gęstości informacji w dostarczanych fragmentach system drastycznie zmniejsza rozmiar kontekstu wymaganego do uzyskania poprawnej odpowiedzi, co bezpośrednio obniża koszty i opóźnienia pojedynczych wywołań API. 

Na samym szczycie struktury Web IQ znajduje się warstwa orkiestracji, która interpretuje zapytania, rozsyła je do rozproszonych partycji, łączy wyniki z różnych modalności i przekształca je w gotowy materiał dowodowy. Ponieważ warstwa ta jest bezpośrednią częścią pętli wykonawczej agenta AI, decyduje ona o tym, czy system może pozwolić sobie na głębszą, wieloetapową analizę problemu. 

Co dalej? Jak prognozuje Microsoft, przyszłość infrastruktury sztucznej inteligencji będzie należeć do systemów, które potrafią analizować świat dokładnie takim, jakim jest w danym momencie – dynamicznym, zmiennym i stale aktualizowanym. Web IQ stanowi fundament tej zmiany, łącząc prędkość i ekonomię z poszanowaniem zasad otwartej sieci. 

Nowe narzędzia od Microsoft. Rewolucja w kontroli systemów AI 

fot. Microsoft 

Na konferencji Microsoft Build 2026 zaprezentowano zestaw narzędzi, który może rozwiązać jeden z największych wyzwań ery generatywnej sztucznej inteligencji – braku zaufania i trudności w kontrolowaniu autonomicznych agentów. Microsoft wprowadza otwarte standardy oraz zaawansowane funkcje ewaluacji, które pozwalają bezpiecznie wdrażać ekosystemy agentyczne w środowiskach biznesowych. 

ASSERT i ACS – oprogramowanie Open Source dla każdego frameworka 

Microsoft pokazał na BUILD 2026 dwa projekty Open Source – ASSERT i ACS – które są niezależne od stosu technologicznego i mogą być wdrażane przez programistów korzystających z dowolnych rozwiązań (np. LangChain, CrewAI, LiteLLM, OpenAI). 

ASSERT (Adaptive Spec-driven Scoring for Evaluation and Regression Testing) to oprogramowanie oparte na wynikach badań zespołu Microsoft Research, służące do oceny agentów w oparciu o wewnętrzne reguły firmy. Zamiast ogólnych benchmarków ASSERT przekształca konkretne wymagania biznesowe w kontekstowe scenariusze testowe, skupiając się przede wszystkim na wykrywaniu podatności bezpieczeństwa przed wdrożeniem w środowisku produkcyjnym. 

ACS (Agent Control Specification) to nowy, otwarty standard branżowy służący do wprowadzania deterministycznej kontroli bezpieczeństwa w cyklu życia agenta. Definiuje on 5 punktów kontrolnych (input, LLM, stan, wykonanie narzędzi, output). Zapisywany w plikach YAML, standard ACS pozwala na przenoszenie i audytowanie zabezpieczeń niezależnie od infrastruktury. 

Ciągłe zarządzanie i obserwacja agentów w Microsoft Foundry 

W ramach platformy Azure AI Foundry gigant z Redmond zaprezentował szereg funkcji w fazie Public Preview. Ułatwią one monitorowanie i optymalizację zachowania sztucznej inteligencji. 

fot. Microsoft 

Guided Guardrail Setup to kwestionariusz, który na podstawie analizy grupy odbiorców i dostępu do danych automatycznie rekomenduje oraz konfiguruje odpowiednie filtry (np. ochrony przed jailbreakiem czy ochrony danych PII). 

Rubric Evaluator to narzędzie automatycznie generujące kryteria jakościowe i zaawansowane oceny na podstawie specyfiki i kontekstu danego agenta, połączone z systemem ciągłego doskonalenia. 

Wieloturowa ewaluacja i symulacja użytkownika to funkcje pozwalające testować zachowanie agenta w trakcie długich, wieloetapowych konwersacji, a nie tylko pojedynczych odpowiedzi, z opcją automatycznego generowania realistycznych czatów. 

Inteligentne próbkowanie i wizualizacja oznaczają zaś możliwość analizowania oraz wizualnego odtwarzania ścieżek wykonania na rzeczywistych danych produkcyjnych bez ponoszenia kosztów badania każdego zapytania. 

Ochrona danych i miara wartości biznesowej 

Nowe funkcje bezpieczeństwa zintegrowane bezpośrednio z procesem tworzenia aplikacji mają zapobiegać wyciekom danych w czasie rzeczywistym. 

Runtime Data Loss Prevention (DLP) w Foundry (wersja Public Preview) przenosi zaawansowane mechanizmy ochrony danych usługi Microsoft Purviewbezpośrednio do interakcji z agentami AI. Funkcja ta umożliwia wykrywanie i blokowanie wrażliwych informacji w czasie rzeczywistym – zarówno w promptachużytkowników, jak i w całym przepływie danych wewnątrz aplikacji. Dzięki zintegrowaniu tych zabezpieczeń z codziennym środowiskiem pracy programistów zespoły mogą wdrażać skuteczną ochronę danych już na etapie budowania agentów – bez konieczności polegania wyłącznie na odgórnie narzucanych, scentralizowanych politykach bezpieczeństwa firmy. 

Wglądy usługi Purview zintegrowane z Foundry Control Plane (wersja ogólnodostępna) dostarczają z kolei administratorom i programistom pełen kontekst bezpieczeństwa bezpośrednio w panelu zarządzania, w którym na co dzień pracują. Rozwiązanie na bieżąco wyświetla kluczowe wskaźniki, takie jak zidentyfikowane typy informacji wrażliwych (SIT), odsetek interakcji z AI zawierających dane poufne czy aktywność użytkowników wysokiego ryzyka. Taki natychmiastowy wgląd pozwala deweloperom szybciej podejmować decyzje, eliminować luki bezpieczeństwa na wczesnym etapie i skutecznie chronić firmę przed wyciekami danych oraz problemami ze zgodnością z normami bez spowalniania innowacji. 

fot. Microsoft 

Uzupełnieniem tego ekosystemu jest wprowadzona w fazie private preview funkcja mierzenia realnej wartości biznesowej (ROI) dla agentów w Microsoft Foundry. Pozwala ona organizacjom precyzyjnie mierzyć i raportować biznesowy zwrot z inwestycji w AI – w tym wskaźniki ukończenia zadań, oszczędność czasu oraz efektywność kosztową wdrożonych agentów. 

Jak zarobić na AI? Microsoft Marketplace napędza sprzedaż aplikacji i agentów 

fot. Microsoft 

Podczas konferencji Microsoft Build 2026 padły zapowiedzi ważnych nowości w usłudze Microsoft Marketplace, które łączą etapy rozwoju, dystrybucji i monetyzacji oprogramowania. Platforma, łącząca dziesiątki tysięcy rozwiązań chmurowych i AI z milionami klientów biznesowych, wprowadza szereg usprawnień ułatwiających wdrażanie prototypów do realnego użytku na wielką skalę. 

Inteligentne wyszukiwanie i łatwiejsza ocena produktów 

Jedną z najważniejszych nowości jest uruchomienie wersji zapoznawczej funkcji inteligentnego odkrywania (ang. intelligent discovery). Klienci nie muszą już polegać wyłącznie na słowach kluczowych – mogą opisać swój przypadek użycia w języku naturalnym. 

System automatycznie dopasuje odpowiednie rozwiązania, oferując m.in.: 

• Wyszukiwanie kontekstowe: automatyczne nakładanie filtrów i usprawnień na etapie od odkrycia do zakupu. 

• Porównywarkę opartą na czacie: możliwość zadawania pytań, zestawiania opcji obok siebie oraz łatwego dzielenia się wynikami z zespołem. 

• Bezpieczeństwo interakcji: system zbudowano na platformie Microsoft Foundry z zachowaniem rygorystycznych barier ochronnych AI. 

Budowanie agentów AI. Architektura oparta na ekosystemie Azure 

Microsoft Marketplace integruje kluczowe elementy stosu AI – w tym modele od wiodących dostawców takich jak Anthropic, Cohere czy Mistral, a także tysiące opcji Open Source – bezpośrednio ze środowiskiem Azure. 

Dzięki temu programiści mogą zarządzać komponentami za pomocą znanych narzędzi (m.in. GitHub, systemy CI/CD i automatyzacja) oraz wspólnego SDK. Zmiana lub testowanie nowych modeli nie wymaga przebudowywania całej architektury aplikacji, a Microsoft bierze na siebie pełną obsługę licencji, rozliczeń i walidacji. 

Skalowanie. Publikuj raz, docieraj wszędzie 

Wprowadzenie agenta albo aplikacji AI do Marketplace otwiera bezpośrednią ścieżkę dystrybucji do flagowych produktów giganta z Redmond. Rozwiązania twórców stają się bezpośrednio dla: 

• 95% firm z listy Fortune 500 korzystających z platformy Azure, 

• 400 milionów aktywnych użytkowników Microsoft Teams miesięcznie, 

• 20 milionów płatnych subskrybentów Microsoft 365 Copilot. 

Platforma wspiera formaty SaaS, kontenery oraz aplikacje zarządzane. W przypadku agentów integrujących się z Microsoft 365 Copilot, Microsoft samodzielnie weryfikuje kompatybilność, co pozwala klientom na błyskawiczne testy i zakup z poziomu centrum administracyjnego. Efektywność tego modelu potwierdza Guy Tonye, szef inżynierii w Zammo.ai, który w komentarzu dla Microsoft wskazał, że dzięki instalacji jednym kliknięciem wewnątrz infrastruktury klienta jego firma odnotowała 6-krotny wzrost przychodów. 

Monetyzacja i ekspansja rynkowa 

Twórcy oprogramowania mają do dyspozycji dwie główne ścieżki rozwoju sprzedaży: 

• Wzrost napędzany produktem (ang. product-led growth): Microsoft w pełni automatyzuje procesy sprzedażowe, obsługując transakcje, fakturowanie, wypłaty oraz zaopatrzenie. 

• Wzrost napędzany przez partnerów (ang. partner-led growth): dostęp do sieci ponad 500 tys. partnerów handlowych Microsoftu. 

W ramach rozwoju kanałów partnerskich Microsoft ogłosił rozszerzenie dostępności wielostronnych ofert prywatnych (ang. multiparty private offers). Rozwiązanie to działa obecnie w 30 krajach europejskich, a już 15 lipca 2026 r. zostanie wdrożone również w Australii, Japonii oraz RPA. 

Wszystkie zasoby niezbędne do rozpoczęcia pracy oraz integracji własnych rozwiązań zostały udostępnione w oficjalnym repozytorium Marketplace na platformie GitHub. 

MDASH i Agent 365. Microsoft prezentuje przyszłość bezpiecznej AI 

fot. Microsoft 

Współcześni programiści i zespoły ds. bezpieczeństwa mierzą się z rosnącym napięciem. Podczas gdy sztuczna inteligencja drastycznie przyspiesza tworzenie oprogramowania, niesie też ze sobą wyzwania w postaci podatnego kodu, nieprzejrzystych modeli, ryzyka wycieku danych czy zjawiska „shadow AI”. Microsoft reaguje na te wyzwania, ogłaszając na konferencji Build 2026 pakiet nowych rozwiązań. Ich celem jest zintegrowanie zabezpieczeń bezpośrednio z codziennymi narzędziami deweloperskimi przy jednoczesnym zapewnieniu pełnej kontroli zespołom SecOps. 

Bezpieczeństwo kodu. Agentyczna rewolucja w wykrywaniu podatności 

W odpowiedzi na zagrożenie wykorzystaniem AI przez cyberprzestępców do szukania podatności, Microsoft zaprezentował rozwiązania, które pozwalają obrońcom działać z wyprzedzeniem. Głównym elementem tej strategii jest omawiany przez nas wcześniej na CentrumXP projekt MDASH (Microsoft Security multi-model agentic scanning harness), czyli nowe, wielomodelowe środowisko skanujące, które trafiło do rozszerzonej wersji zapoznawczej dla uprawnionych organizacji. 

System ten zarządza potokiem ponad 100 wyspecjalizowanych agentów AI, wykorzystując zestaw różnych modeli do wykrywania i weryfikowania realnego ryzyka eksploatacji w popularnych językach programowania. 

Ta unikalna architektura łączy zaawansowane modele realizujące złożone wnioskowanie z tańszymi modelami do masowych operacji, co pozwala optymalizować koszty, szybkość i dokładność. Przetwarzając ponad 100 bilionów sygnałów dziennie, system odróżnia realne zagrożenia od szumu informacyjnego. W benchmarku CyberGym rozwiązanie odnotowało nagły wzrost o około 10% w niecałe 3 tygodnie, osiągając wynik na poziomie 96,55%. Innowację tę pozytywnie oceniają już partnerzy Microsoftu, tacy jak Accenture, PwC US czy Insight. 

Równolegle gigant poinformował o ogólnej dostępności integracji Microsoft Defender z GitHub Code Security. Rozwiązanie to automatycznie wzbogaca informacje o wykrytych lukach w kodzie o kontekst produkcyjny, taki jak ekspozycja na internet czy wrażliwość danych. Dzięki temu deweloperzy mogą naprawiać błędy bezpośrednio w swoim środowisku pracy za pomocą automatycznych poprawek generowanych przez GitHub Copilot Autofix oraz agenta chmurowego GitHub Copilot, podczas gdy dostęp do danych pozostaje chroniony uprawnieniami opartymi na rolach. 

Bezpieczeństwo agentów AI. Kontrola nad nową warstwą aplikacji 

Agenty AI stają się integralną częścią stosu technologicznego. Microsoft wprowadza narzędzia, które pozwalają na ich bezpieczne wdrażanie oraz dają zespołom bezpieczeństwa wgląd w to, co działa w sieci. 

Tworzenie bezpiecznych agentów od podstaw 

Dzięki ogólnej dostępności Microsoft Agent 365 SDK deweloperzy mogą teraz wdrażać mechanizmy kontroli dostępu, obserwowalności i zgodności z przepisami już na etapie projektowania rozwiązań. Bezpieczeństwo rozciąga się także na poziom systemu operacyjnego. W we wczesnej wersji zapoznawczej zadebiutował zestaw narzędzi programistycznych MXC SDK, dający kontrolę nad uruchamianiem agentów w Windows poprzez izolację procesów i sesji. Ponadto ogólnodostępna usługa Windows 365 for Agents pozwala na uruchamianie dowolnego agenta w odizolowanym komputerze w chmurze sterowanym regułami Intune. 

Monitorowanie, ład korporacyjny i zaufanie do danych 

W celu zarządzania ryzykiem Microsoft wprowadził funkcję Agent 365 Agent Registry, która w fazie zapoznawczej pozwala wykrywać niezarządzane, lokalne agentyza pomocą połączonych sił Microsoft Defender, Entra i Intune. Rejestr obsługuje ponad 20 typów agentów lokalnych i serwerów MCP, a reguły Intune mogą od teraz blokować metody uruchamiania m.in. agentów OpenClaw. 

Nadchodzące funkcje zapoznawcze w Microsoft Purview pozwolą z kolei na wykrywanie ryzyka i zapobieganie eksfiltracji danych przez agenty takie jak Claude Code, GitHub Copilot, OpenAI Codex czy OpenClaw. 

W obszarze ochrony danych programiści otrzymują teraz wsparcie dzięki ogólnej dostępności sygnałów o ryzyku Purview w Foundry Control Plane. Platforma ostrzega w czasie rzeczywistym, gdy agent ujawnia wrażliwe dane finansowe podczas testów, i instruuje, jak je zamaskować. Ponadto w wersji zapoznawczej została udostępniona funkcja runtime DLP dla promptów w Foundry, która blokuje wrażliwe informacje, zanim trafią one do modelu AI. 

Bezpieczeństwo modeli przed wdrożeniem 

Zanim jakikolwiek model trafi na produkcję, zespoły muszą zweryfikować jego integralność. W fazie zapoznawczej Microsoft udostępnił funkcję skanowania modeli AI w Microsoft Defender. Pozwala ona na inspekcję artefaktów modelowych – zarówno natywnych, jak i zewnętrznych – oraz blokowanie podatnych lub naruszonych modeli bezpośrednio w rejestrach, przestrzeniach roboczych i potokach CI/CD. 

Microsoft wdraża spójny ekosystem bezpieczeństwa 

Zaprezentowane podczas konferencji Build 2026 innowacje tworzą spójny ekosystem bezpieczeństwa. Microsoft dąży do tego, aby nowoczesna ochrona wspierała cztery kluczowe obszary w pełnym cyklu życia aplikacji: 

1. Odkrywanie zagrożeń: identyfikacja i walidacja tego, co jest rzeczywiście podatne na ataki w kodzie. 

2. Zarządzanie środowiskiem: nadzór i kontrola nad uruchomionymi oraz rozproszonymi w organizacji agentami. 

3. Ochrona informacji: zabezpieczanie wrażliwych danych, na których operują modele sztucznej inteligencji. 

4. Weryfikacja integralności: sprawdzanie i testowanie zachowania modeli oraz agentów, zanim trafią na produkcję. 

Według giganta z Redmond bezpieczeństwo stanowi integralną część platform, z których deweloperzy już korzystają – wliczając w to Microsoft Foundry, Microsoft Copilot Studio czy GitHub. Przyszłość AI będzie należeć nie tylko do tych, którzy rozwijają się najszybciej, ale także do tych, którzy potrafią budować innowacje oparte na zaufaniu. 

Ogrom nowości w Microsoft 365 Copilot. Podsumowanie maja i czerwcowe premiery 

fot. Microsoft 

Majowa aktualizacja Microsoft 365 Copilot przynosi zatrzęsienie zmian zwiększających produktywność i bezpieczeństwo w firmach. Najważniejszą nowością jest integracja zaawansowanych modeli AI: Claude Opus 4.8 od Anthropic oraz GPT-5.5 Instant od OpenAI, które gwarantują szybsze i precyzyjniejsze odpowiedzi. Użytkownicy zyskują odświeżoną aplikację Copilot z ulepszoną funkcją Notebooks, wsparcie w podróży przez Apple CarPlay oraz automatyczne pisanie i recenzowanie w programach Word, PowerPoint i Teams. Administratorzy otrzymali zaś nowe centrum wdrożeń, certyfikaty ISO oraz ochronne znaki wodne w Teams. 

Nowe funkcje dla użytkowników Copilota w Microsoft 365 

Dostępność modelu Claude Opus 4.8 od Anthropic 

Do oferty modeli dostępnych w Microsoft 365 Copilot dołączył Claude Opus 4.8 od firmy Anthropic, co znacząco rozszerza paletę narzędzi do realizacji najbardziej wymagających zadań biznesowych. Model ten został zaprojektowany z myślą o skomplikowanych, wieloetapowych operacjach oraz długotrwałych procesach roboczych. Twórcy usprawnili w nim mechanizmy dobierania narzędzi, precyzyjne podążanie za instrukcjami oraz finalizowanie zadań. Użytkownicy zauważą wyraźną poprawę jakości podczas redagowania dokumentów tekstowych, głębokiej analizy danych czy automatycznego generowania prezentacji. 

fot. Microsoft 

Co istotne, dzięki integracji z platformą Work IQ generowane odpowiedzi bazują bezpośrednio na wewnętrznych danych organizacji, gwarantując wysoki poziom trafności. Nowy model pojawia się w Copilot Cowork (w programie Frontier), a także sukcesywnie trafia do środowisk wczesnego dostępu do Microsoft CopilotStudio, aplikacji Copilot Chat oraz programów Excel i PowerPoint dla licencjonowanych użytkowników. Nowość zadebiutowała pod koniec maja 2026. 

Odświeżony wygląd, ulepszenia Notebooks i Apple CarPlay w aplikacji Microsoft 365 Copilot 

Aplikacja Microsoft 365 Copilot przechodzi metamorfozę wizualną, stawiając na bardziej intuicyjny design skupiony wokół czatu. Nowy układ upraszcza okno konwersacji, poprawia płynność nawigacji i oferuje skuteczniejsze metody organizacji codziennych zadań, ułatwiając utrzymanie koncentracji. Nowy design zaczyna być wprowadzany w czerwcu 2026. Dowiedz się więcej z artykułu: Microsoft wprowadza nowy design do Copilota. Co się zmienilo? 

Równolegle zaktualizowano interfejs i funkcje notesów Copilota (ang. Copilot Notebooks), który pozwala teraz teraz grupować rozmowy, generowane materiały oraz źródła referencyjne według konkretnych projektów. Co ważne, wersje notesów w głównej aplikacji Copilota oraz w programie OneNote pozostają ze sobą zsynchronizowane. Dodatkowo, narzędzie to zyskało możliwość traktowania poszczególnych spotkań w Teams jako bezpośrednich źródeł wiedzy, czerpiąc kontekst z transkrypcji i notatek. 

Z poziomu notesów można teraz także generować ustrukturyzowane arkusze kalkulacyjne przy pomocy dedykowanego agenta Excela, który w razie potrzeby zadaje użytkownikowi pytania doprecyzowujące. Ostatnią innowacją w tym obszarze są Infografiki, czyli funkcja automatycznie przekształcająca suche notatki w czytelne, gotowe do udostępnienia podsumowania wizualne. Wszystkie te funkcje, po debiucie w wersji Frontier, zmierzają do globalnego wdrożenia. Nowości związane z Copilot Notebooks zaczynają być implementowane w czerwcu 

fot. Microsoft 

Z kolei z myślą o osobach w podróży Copilot zadebiutował w systemie Apple CarPlay, umożliwiając bezpieczną, głosową i bezdotykową obsługę konwersacji z czatbotem podczas jazdy samochodem. Integrację wprowadzono w maju. 

GPT-5.5 Instant dla Copilot Chat i Copilot Studio 

W ekosystemie Microsoft 365 Copilot oraz Microsoft Copilot Studio zadebiutował nowy model GPT-5.5 Instant od OpenAI, stanowiący bezpośrednią ewolucję wersji GPT-5.3 Instant. Nowa wersja AI zapewnia wyższą jakość odpowiedzi w codziennych pracach biurowych, analizie materiałów graficznych czy w zagadnieniach z obszaru nauk ścisłych i inżynieryjnych (ang. STEM). 

fot. Microsoft 

Model charakteryzuje się większą zwięzłością i precyzją, co pozwala ograniczyć zbędne doprecyzowywanie i skraca czas potrzebny na uzyskanie pożądanego rezultatu. W aplikacji Copilot Chat funkcja ta jest widoczna w selektorze modeli jako „GPT-5.5 Quick response”, natomiast w Copilot Studio wdrażana jest w cyklu wczesnego dostępu pod nazwą „GPT-5.5 Chat”. Nowośc zadebiutowała w maju. 

Rozszerzona zawartość w galerii promptów Copilota 

Copilot otrzymał nową galerię promptów (ang. Prompt Gallery), stworzona po to, by pomóc użytkownikom w szybkim przejściu od teorii do praktyki. To centralne miejsce gromadzi gotowe szablony poleceń, praktyczne wskazówki oraz inspiracje podzielone na konkretne zadania. Użytkownicy znajdą tam gotowe komendy ułatwiające m.in. pisanie tekstów, przygotowywanie się do spotkań, analizowanie baz danych oraz szybkie nadrabianie zaległości w pracy. Portal ułatwia znalezienie idealnego punktu wyjścia do pracy z AI oraz umożliwia dzielenie się wypracowanymi schematami działań wewnątrz całej firmy. 

fot. Microsoft 

Agent edukacyjny (Learning Agent) 

Napędzany przez technologię Work IQ oraz zintegrowany z wersją zapoznawczą nawigatora umiejętności AI (ang. AI Skills Navigator), nowy Learning Agent oferuje spersonalizowaną ścieżkę edukacji, dostosowaną bezpośrednio do bieżących obowiązków pracownika. Narzędzie automatycznie dopasowuje wskazówki i plany szkoleniowe do roli, jaką dana osoba pełni w firmie. W ramach bazy szkoleniowej pracownicy mogą korzystać z testów kompetencji, ubiegać się o certyfikaty czy brać udział w interaktywnych scenariuszach odgrywania ról, ucząc się obsługi sztucznej inteligencji w swoim naturalnym środowisku pracy. Agent edukacyjny wchodzi w czerwcu. 

fot. Microsoft 

Osoby korzystające z wielu kont z aktywną licencją Microsoft 365 Copilot w programie Outlook dla systemu Windows otrzymały dedykowane menu rozwijane w panelu bocznym kalendarza. Przełącznik ten jasno wskazuje, w kontekście którego profilu działa w danym momencie asystent AI. Dla użytkowników operujących w środowiskach wielodzierżawowych (ang.multi-tenant) jest to kluczowe usprawnienie, które eliminuje ryzyko pomyłek i przypadkowego wykonania operacji na niewłaściwym koncie. Nowości zadebiutowały w maju. 

Selektor konta i obsługa głosowa Copilota w Outlooku 

fot. Microsoft 

Delegowanie połączeń, usuwanie podsumowań i wideopodsumowania w Copilocie dla Teams 

W ramach platformy Microsoft Teams wprowadzono funkcję delegowania połączeń telefonicznych przez Copilota. W sytuacji, gdy użytkownik nie może odebrać telefonu, asystent zrobi to za niego, zarejestruje intencje dzwoniącego, zbierze szczegóły i przygotuje przejrzysty raport. Może także automatycznie zaproponować i zarezerwować termin spotkania zwrotnego przez Microsoft Bookings. Funkcja debiutuje w czerwcu poprzez program Frontier. 

fot. Microsoft 

Ponadto organizatorzy spotkań zyskali możliwość trwałego usuwania nagrań, transkrypcji oraz podsumowań AI bezpośrednio z poziomu sekcji „recap” („podsumowanie”), bez angażowania działu IT, przy czym udostępnione pliki pozostają bezpieczne w swoich pierwotnych lokalizacjach. Uruchomiono również funkcję „video recap” („podsumowania wideo”). Generuje ona krótkie, zwięzłe skróty filmowe ze spotkań, łącząc wycięte najważniejsze momenty z syntetycznym głosem lektora, co pozwala błyskawicznie zapoznać się z przebiegiem dyskusji bez konieczności oglądania całego nagrania. Nowości te zadebiutowały w kwietniu i maju. 

fot. Microsoft 

Podsumowania dokumentów, personalizacja i sugestie redaktorskie od Copilota w Wordzie 

Copilot w aplikacji Word potrafi teraz wyświetlić skonsolidowany raport z ostatniej aktywności w pliku bezpośrednio w oknie czatu, zbierając w jednym miejscu najświeższe edycje oraz komentarze współpracowników. Asystent AI zyskał także pamięć kontekstową, dzięki której zapamiętuje preferencje użytkownika i wcześniejsze interakcje, eliminując potrzebę ciągłego powtarzania tych samych instrukcji. 

fot. Microsoft 

Na samej górze dokumentów Word wyświetla teraz spersonalizowane kluczowe wnioski, ułatwiając szybką orientację w treści. Z kolei w wersji przeglądarkowej zadebiutował „Word Agent” oferujący automatyczne, podawane w czasie rzeczywistym sugestie dotyczące poprawy przejrzystości, tonu oraz struktury pisanego tekstu. Funkcjonalność została wprowadzona w maju. 

Wyjaśnienia slajdów i wbudowane umiejętności Copilota w PowerPoint 

Podczas prezentacji w trybie PowerPoint Live uczestnicy spotkania mogą teraz zaznaczyć dowolny fragment tekstu na slajdzie i poprosić Copilota o jego wyjaśnienie. Pozwala to na bieżąco i bez przerywania mówcom zrozumieć trudne definicje czy skomplikowane wykresy.

fot. Microsoft 

Dodatkowo w programie PowerPoint pojawiły się trzy gotowe, niewymagające pisania długich promptów umiejętności (ang. skills) uruchamiane jednym kliknięciem: „Przejrzyj tę prezentację” (sugestie dotyczące struktury i narracji), „Zwizualizuj ten slajd” (zamiana tekstu na grafikę) oraz „Przygotuj się na pytania” (analiza słabych punktów i prognozowanie pytań od publiczności). Funkcjonalność zaczyna być wprowadzana w czerwcu (niektóre zmiany pojawiły się już w maju). 

Niestandardowe umiejętności Copilota w SharePoint 

Copilot w SharePoint umożliwia teraz przekształcanie powtarzalnych, wieloetapowych procedur w stałe zasoby przypisane do konkretnej witryny. Za pomocą języka naturalnego użytkownicy mogą tworzyć i zapisywać własne reguły, które automatyzują standaryzację dokumentów, generują cykliczne podsumowania czy analizują procesy, gwarantując powtarzalne i spójne z kontekstem danej witryny rezultaty. Te nowe możliwości w SharePoint wprowadzono w maju. 

fot. Microsoft 

Kontrola nad Copilotem. Nowości dla administratorów 

Rozszerzone certyfikaty ISO w całym portfolio Copilot 

Microsoft sfinalizował rozszerzenie certyfikacji ISO/IEC 42001:2023 (normy dotyczącej odpowiedzialnego zarządzania sztuczną inteligencją), uzyskując najszerszy stopień zgodności z tym standardem w branży AI. Obok utrzymania dotychczasowych certyfikatów dla usług Microsoft 365 Copilot, Copilot Chat, Microsoft Security Copilot oraz Microsoft Foundry, audytem objęto cztery kolejne platformy: Microsoft Copilot Studio, GitHub Copilot, medycznego asystenta Microsoft Dragon Copilot oraz narzędzie Copilot Health. Audyt ten zakończył się pełnym powodzeniem. 

Nowe centrum wdrażania Copilota 

Dla osób odpowiedzialnych za implementację sztucznej inteligencji w firmach Microsoft uruchomił nową platformę Copilot Adoption Hub. Jest to centralna baza wiedzy zawierająca gotowe przewodniki, narzędzia diagnostyczne oraz rozpisane ścieżki działania, które pomagają skutecznie wprowadzić pracowników w świat AI i zwiększyć ich zaangażowanie. Portal oferuje spersonalizowane materiały dedykowane zarówno małym zespołom, jak i całym korporacjom, ułatwiając dystrybucję wiedzy w zależności od specyficznych potrzeb personelu. 

fot. Microsoft 

Wdrożono również federowane łączniki Copilota (ang. Federated Copilot connectors) oparte na otwartym standardzie Model Context Protocol (MCP), które pozwalają bezpiecznie i w czasie rzeczywistym zaciągać dane z zewnętrznych systemów SaaS (np. HubSpot, Notion, LSEG, Moody’s) do modułu Work IQ, zachowując przy tym pełną kontrolę nad uprawnieniami. 

Włączanie znaków wodnych podczas spotkań Teams 

W celu ochrony danych o wysokim stopniu wrażliwości w aplikacji Teams pojawiła się funkcja nakładania znaków wodnych na obraz podczas spotkań. Po aktywacji tej opcji w ustawieniach konferencji system nakłada unikalny znak wodny z adresem e-mail danego uczestnika na całą prezentowaną i współdzieloną treść. 

fot. Microsoft 

Rozwiązanie to działa jako skuteczny straszak przed nieautoryzowanym nagrywaniem ekranu lub robieniem zdjęć, dając prelegentom wyższy poziom pewności i bezpieczeństwa podczas omawiania strategicznych informacji firmowych. Standard ten po wcześniejszym debiucie w wersji ogólnodostępnej (GA) oraz rządowej (GCC-High) trafia obecnie – w czerwcu 2026 – do wdrożenia w sektorze obronnym (DoD). 

Anthropic Claude Opus 4.8 trafił do Copilota w Microsoft 365 

fot. Microsoft 

Gigant z Redmond stawia na jeszcze większą swobodę wyboru w ekosystemie Microsoft 365 Copilot. Do portfolio dostępnych modeli sztucznej inteligencji dołączyło najnowsze osiągnięcie firmy Anthropic – Claude Opus 4.8. To już kolejna wersja tego potężnego modelu dostępna poprzez asystenta AI w aplikacjach produktywnych Microsoftu. 

Nowy model z serii Claude Opus został zaprojektowany z myślą o najbardziej wymagających operacjach. Korzystając z fundamentów wypracowanych przez wersję 4.7 oraz wcześniejsze edycje, Opus 4.8 skupia się na realizacji wieloetapowych, skomplikowanych zadań programistycznych oraz na długofalowej pracy agentowej. Anthropic położył nacisk na precyzyjniejszy dobór narzędzi przez sztuczną inteligencję, ściślejsze trzymanie się wytycznych użytkownika oraz znacznie stabilniejszą i efektywniejszą realizację zadań w trakcie wieloetapowych konwersacji. 

Wprowadzenie Claude Opus 4.8 to także krok naprzód w codziennych zadaniach biurowych w aplikacjach pakietu Microsoft 365. Model wykazuje wyższą skuteczność w  

• tworzeniu i redagowaniu dokumentów tekstowych, 

• zaawansowanej analizie danych, 

• generowaniu profesjonalnych prezentacji. 

Co szczególnie ważne dla klientów biznesowych, integracja modelu z platformą Work IQ gwarantuje, że generowane treści są mocno osadzone w kontekście organizacyjnym danej firmy. Dzięki temu uzyskiwane rezultaty są maksymalnie dopasowane do realiów i specyfiki pracy danego przedsiębiorstwa. 

A co z bezpieczeństwem i harmonogramem wdrożenia? W oficjalnym komunikacie z 28 maja Microsoft podkreśla, że poszerzanie oferty o innowacyjne modele zewnętrznych twórców idzie w parze z utrzymaniem najwyższych standardów. Użytkownicy korzystający z rozwiązań Anthropic w ramach środowiska Microsoft 365 Copilot są w pełni chronieni przez zabezpieczenia klasy korporacyjnej, w tym przez rygorystyczne procedury zachowania prywatności oraz zgodności z przepisami. 

Claude Opus 4.8 jest już widoczny w selektorze modeli dla uprawnionych użytkowników platformy Copilot Cowork (w ramach programu Frontier). Jednocześnie rozpoczęto proces wdrażania modelu dla posiadaczy licencji Microsoft 365 Copilot korzystających ze środowisk wczesnego dostępu w takich usługach jak Copilot Chat, Excel, PowerPoint oraz Copilot Studio.