Szkoły w słonecznej Gruzji mają ten sam problem, co sklepy z meblami w śnieżnej Minnesocie. Gdy na zewnątrz robi się gorąco lub zimno, w obu tych miejscach mają jeden sposób, by w środku zrobiło się komfortowo: zablokować powietrze z zewnątrz i włączyć ogrzewanie lub klimatyzację. Oba te rozwiązania to pożeracze energii.
Tak było wcześniej. Teraz narzędzia AI pomagają im zautomatyzować strategie oszczędzania energii, w tym integrację świeżego powietrza i zmniejszenia przepływu powietrza do pustych pomieszczeń. Wzięliśmy złożoność zarządzania budynkiem – śledzenie w czasie rzeczywistym pogody, zajęcia, jakości powietrza i wydajności urządzeń – i stworzyliśmy autopilota „smart energy”, który działa w budynkach o dowolnym rozmiarze i jest łatwy w użyciu – mówi Dave Koerner z 75F.
Narzędzia tej firmy są częścią nowej generacji technologii sztucznej inteligencji, zaprojektowanych, by pomagać ludziom oszczędzać energię i wydatki, co pomaga zmniejszyć emisję gazów cieplarnianych i zwiększyć odporność na zmiany klimatu.
Świat musi zwrócić się w stronę bardziej zrównoważonej przyszłości w tempie i na skalę, jakie nigdy nie były wcześniej widziane – mówi Amy Luers z Sustainability Science and Innovation w Microsoft. AI może grać kluczową rolę w napędzaniu tego tempa i skali, pomagając zredukować globalne emisje i osiągnąć zerowe emisje netto dużo szybciej.
Według Międzynarodowej Agencji Energetycznej centra danych, które zasilają AI, konsumują zasoby, takie jak energia i woda, przyczyniając się do mniej niż 1% światowej emisji gazów cieplarnianych. Wzrost sztucznej inteligencji i centrów danych w niektórych regionach może jednak obciążać lokalne sieci energetyczne i systemy wodne. Placówki te – podobnie jak reszta świata – powinny dalej rozwijać swoje zrównoważone podejście.
Właśnie dlatego Microsoft pracuje nad tym, aby jego centra danych i systemy AI stawały się bardziej energooszczędne i oszczędniej zużywały wodę. Firma używa też energii wolnej od węgla i zwiększa do niej dostęp, redukując straty wody w regionach o jej mniejszych zasobach oraz wspierając lokalne społeczności. Sztuczna inteligencja może przyspieszyć te prace.
Niemożliwe jest, by dokładnie przewidzieć, jak AI wpłynie na postępy w zrównoważonym rozwoju na dłuższą metę, ale wiemy, że ma ona trzy umiejętności, które mogą być game-changerami w pomaganiu społeczeństwu w pokonywaniu przeszkód na drodze do zerowej emisji gazów cieplarnianych netto. Musimy po prostu pozwolić im pracować – mówi Amy Luers.
Oto 3 sposoby, w jakie sztuczna inteligencja pomaga naszej planecie.
1. Pomiary, prognozowanie i optymalizowanie złożonych systemów
Analityczna moc sztucznej inteligencji staje się niezastąpiona w stawianiu czoła wyzwaniom klimatycznym, które wymagają ogarnięcia złożonych systemów, takich jak łańcuchy dostaw, sieci elektryczne i nauki o atmosferze. Jej zdolność do wykrywania wzorów i przewidywania wyników w dużych zestawach danych może prowadzić do rzeczy, takich jak dokładniejsze prognozy pogody, redukcja wycieków wody i metanu, a także bardziej odporne sieci elektryczne z zwiększonej przepustowości.
W ekosystemie 75F sztuczna inteligencja napędza narzędzia, które pomagają szkołom, sklepom i biurom zarządzać złożonymi systemami ogrzewania, wentylacji i klimatyzacji (HVAC). Uczenie maszynowe analizuje pogodę, użycie budynku i dane z sensorów, by automatycznie dostosowywać ustawienia zapewniające komfort i oszczędność energii.
Narzędzia AI pozwoliły klientom 75F zaoszczędzić 42% na zużyciu energii przez systemy HVAC w tysiącach budynków na całym świecie – jak wynika z danych pomiarowych u klientów i 3-letniego badania National Renewable Energy Laboratory. Oszczędności energii prowadzą do mniejszych emisji gazów cieplarnianych. Ta technologia, oparta na Azure AI, jest częściowo wspierana przez grant Microsoftu „Breakthrough Energy Catalyst”, program inwestujący w nowe technologie klimatyczne.
Często słyszymy od klientów „Martwię się, że coś sknocę”. Zaprojektowaliśmy kompletne rozwiązanie wokół AI, które usuwa złożoność między ludźmi a systemem, aby pomóc im oszczędzać energię i koszty.
— Dave Koerner, VP Global Marketing w 75F
2. Przyspieszenie rozwoju zrównoważonych rozwiązań
Sztuczna inteligencja pomaga badaczom przyspieszyć rozwój nowych zrównoważonych rozwiązań, który zwykle jest powolnym i kosztownym procesem. Ostatnie odkrycie nowego materiału baterii, który używa mniej litu, pokazał moc AI i wysokowydajnych komputerów (HCP) w kompresji badań i rozwoju. Prace, które trwałyby lata, wykonano w kilka tygodni. Wydobycie litu i jego zastosowanie w bateriach ma znaczący, negatywny wpływ na środowisko i bezpieczeństwo.
AI transformuje badania materiałowe tak, aby obniżyć koszty energii odnawialnej, zwiększyć dekarbonizację i zredukować węgiel osadzony w betonie i stali. Wcielony węgiel (embodied carbon) to niezbyt elegancki termin, który oznacza emisje gazów cieplarnianych wygenerowane, gdy te materiały były tworzone, instalowane, konserwowane i usuwane.
Aby ulepszyć materiały niskowęglowe i absorbujące węgiel, inwestor technologii klimatycznej non-profit, Elemental Impact, zorganizował niedawno konkurs na rozwiązania, który przyciągnął ekspertów AI z całego świata. Zwycięzcy otrzymają finansowane pilotaże, inwestycje kapitałowe i inne nagrody.
Widzimy na własne oczy, jak AI może ośmielić technologie i innowacje kluczowe dla materiałów budowlanych. Jesteśmy podekscytowani, tworząc więcej szans na połączenie tych obiecujących rozwiązań z kapitałem oraz klientami, których potrzebują do skalowania.
— Avra van der Zee, COO w Elemental Impact
Wśród zgłoszeń do wyzwania znaleźć można platformę AI, która analizuje miliony mieszanek betonu, aby pomóc klientom wybrać miks zoptymalizowany pod kątem kosztu, redukcji węgla i wydajności. Inne aplikacje używają AI, aby badać nowe metody redukcji emisji w w produkcji stali i najlepszych sposobów dodawania negatywnej węglowo biomasy do materiałów przemysłowych.
AI może przyspieszyć innowacje materiałowe. Skupiamy się na możliwości wspierania nowych sposobów redukcji emisji dwutlenku węgla w całym łańcuchu wartości materiałów.
— James Lockyer, Portfolio Management Director w Climate Innovation Fund
Wyzwanie, którym kieruje Elemental Impact wraz z francuską grupą inżynierską Bouygues oraz francuską firmą IT i konsultingową Capgemini, jest wspierane przez Microsoft Climate Innovation Fund, opiewającą na 1 mld dolarów inicjatywą skalowania powstających technologii klimatycznych.
3. Wspomaganie zrównoważonej siły roboczej
Pracodawcy i edukatorzy korzystają już z AI, aby budować zrównoważone zasoby ludzkie, potrzebne do szybszego postępu w realizacji celów klimatycznych. Liczba miejsc pracy powiązanych z klimatem w sektorach, takich jak energia odnawialna, pojazdy elektryczne i rachunkowość emisji dwutlenku węgla (carbon accounting), uległa wzrostowi, ale liczba wykwalifikowanych pracowników została w tyle – wynika z raportu 2024 Global Green Skills Report autorstwa LinkedIn.
Amy Luers twierdzi, że AI ma potencjał, by zniwelować luki w umiejętnościach dzięki treningowi i narzędziom informacyjnym, dostosowanym do konkretnych branż i poziomów umiejętności. Microsoft rozwija „AI Driven Apps” dla farmerów, takie jak czatbot (agent AI), który dostarcza spersonalizowane, niezawodne i kontekstowo dopasowane porady. Jeszcze inni eksperci AI tworzą narzędzia, które pomogą ludziom odnajdywać i przyswajać informacje o zrównoważonym rozwoju jeszcze szybciej.
Sztuczna inteligencja może odgrywać transformującą rolę. Przykładowo napędzane przez AI platformy learningowe mogą analizować czyjeś istniejące umiejętności, identyfikować luki i rekomendować dostosowany plan nauki.
— Amy Luers, Senior Global Director, Sustainability Science and Innovation w Microsoft.
Aby zwiększyć pulę ekspertów od zrównoważonego rozwoju, wyszkolonych w AI, Microsoft pomaga ludziom nabyć podstawowe umiejętności z zakresu AI poprzez swoją platformę edukacyjną LinkedIn Learning. Gigant z Redmond uruchomił także program certyfikacyjny Green Digital Skills wraz z organizacją szkoleniową INCO Academy. Przyciągnął on już 30 tys. osób ze 140 krajów.
To tylko mała część wysiłków, które mają na celu opanowanie zmian klimatycznych na pełne znaczenia sposoby.
Świat potrzebuje siły roboczej, która może projektować i napędzać postępy w kierunku realizacji celów klimatycznych. AI może pomóc rozszerzyć i zwiększyć ludzkie możliwości.
— Amy Luers, Senior Global Director, Sustainability Science and Innovation w Microsoft.
Dowiedz się więcej z naszych artykułów:
- 12 firm dołączyło do Microsoft AI for Good, aby „uczynić świat lepszym miejscem”
- Microsoft do 2030 roku będzie dostarczał więcej wody, niż zużywa
- Microsoft stanie się firmą zero-waste do 2030 r.
- Sztuczna inteligencja Microsoftu w walce o środowisko naturalne
Źródło: Microsoft Source
Autor: Krzysztof Sulikowski
