Masa nowości w Microsoft 365 Copilot. Podsumowanie miesiąca. AI News #65

W tym wydaniu AI News:

• Masa nowości w Microsoft 365 Copilot. Podsumowanie miesiąca
• Najlepsza AI do transkrypcji mowy. Potężny model Microsoftu
• GitHub Copilot zmienia zasady prywatności. Chodzi o trenowanie AI
• Niespodziewany koniec podsumowań AI w Microsoft Loop
• 15 kamieni milowych w Microsoft AI. Tak rodziła się sztuczna inteligencja
• Zewnętrzne agenty AI przejmą kontrolę nad przeglądarką Opera
  
  

Masa nowości w Microsoft 365 Copilot. Podsumowanie miesiąca

Marzec już za nami. Miesiąc ten przyniósł sporo przydatnych nowości w Microsoft 365 Copilot. Najciekawszą funkcją jest Video Recap, czyli wideopodsumowań spotkań. Nowe funkcje trafiły też do Resaserchera, Notesów Copilota, SharePointa, Copilota w Excelu, Microsoft Teams, a także do administratorów Microsoft 365. Sprawdźmy szczegóły.

Nowe możliwości dla użytkowników

Video Recap – wideopodsumowania spotkań

Copilot Chat otrzymał w marcu funkcję Video Recap. Teraz, oprócz pisemnego streszczenia, użytkownicy otrzymają automatycznie wygenerowany, narracyjny przegląd najważniejszych momentów spotkania w formie wideo. Narzędzie wybiera kluczowe segmenty dyskusji i tworzy z nich film, pozwalając na szybkie nadrobienie zaległości bez oglądania całego nagrania. Opcja jest dostępna dla spotkań trwających co najmniej 10 minut. Na ten moment działa tylko w języku angielskim.

Usprawnienia w aplikacji Microsoft 365 Copilot (Researcher, Branding, Notebooks)

• Researcher: najbardziej znany agent Copilota zyskał nowe formaty wyjściowe. Raporty można teraz jednym kliknięciem przekształcić w prezentację PowerPointa, plik PDF, infografikę lub podsumowanie audio. Researcher otrzymał także 2 innowacyjne, wielomodelowe funkcjonalności – Critique oraz Council – które podnoszą poprzeczkę w zakresie dokładności, głębi i wiarygodności generowanych raportów. Więcej na ich temat przeczytacie w naszym poprzednim poście na CentrumXP.

fot. Microsoft

• Branding aplikacji: administratorzy mogą teraz dodawać spersonalizowaną stopkę organizacji w aplikacji Microsoft 365 Copilot, co zwiększa zaufanie pracowników do korzystania z zatwierdzonych narzędzi firmowych.

• Notebooks: odświeżono interfejs notesów Copilota, wprowadzając widok „side-by-side”, który łączy treści z Copilot Pages, czaty i referencje w jednym oknie.

fot. Microsoft

AI w SharePoint

Dawny „Knowledge Agent” został przekształcony w AI w SharePoint, o czym szerzej pisaliśmy na początku marca na CentrumXP. Potężna aktualizacja wprowadziła funkcje pozwalające na budowanie witryn, list i stron za pomocą języka naturalnego, bez potrzeby posiadania wiedzy technicznej. Sztuczna inteligencja automatycznie wyodrębnia metadane i dostosowuje struktury dokumentów, korzystając z modelu Claude od Anthropic (obecnie w fazie Public Preview).

Podsumowania głosowe w Teams w nowych językach

Funkcja podsumowań głosowych (Audio Recaps) w Teams została rozszerzona o 7 nowych języków. Oprócz angielskiego użytkownicy mogą teraz generować i odsłuchiwać podsumowania kluczowych punktów spotkań w języku chińskim, francuskim, niemieckim, włoskim, japońskim, portugalskim i hiszpańskim. Niestety, brak wśród nich języka polskiego.

Nowe funkcje Copilota w programach Excel, Word i PowerPoint

• Excel: funkcja Work IQ automatycznie pobiera kontekst z maili, czatów i plików, by pozwolić Copilotowi precyzyjniej edytować arkusze. Co ważne, asystent potrafi teraz pracować na plikach zapisanych lokalnie (na Windows i Mac), bez konieczności przechowywania ich w chmurze.
• Word: wprowadzono automatyczne wyświetlanie cytatów. Jeśli Copilot korzysta z treści internetowych lub źródeł Work IQ, doda on teraz do nich odnośnik, co ułatwia weryfikację danych.

• PowerPoint: funkcja „Edytuj z Copilotem” pozwala na błyskawiczną standaryzację formatowania. AI automatycznie ujednolica fonty, ich rozmiary oraz style punktowania w całej prezentacji.

Nowe możliwości dla administratorów

Ochrona danych z Microsoft Purview DLP

Microsoft Purview Data Loss Prevention (DLP) rozszerza ochronę na wyszukiwanie internetowe oraz same prompty. System zapobiega używaniu wrażliwych danych firmowych (np. numerów kont, ID) w zapytaniach kierowanych do sieci zewnętrznej. Administratorzy mogą blokować odpowiedzi Copilota, jeśli wykryte zostaną poufne informacje w zapytaniu użytkownika.

Zarządzanie źródłami i użytkownikami w centrum administracyjnym

• Źródła autorytatywne: Administratorzy mogą oznaczać konkretne witryny SharePoint jako główne źródła wiedzy, co podnosi ich rangę w wynikach wyszukiwania Copilota.
• High-usage users: Nowa kategoria pozwala identyfikować użytkowników generujących największe koszty w usługach typu „pay-as-you-go”, co ułatwia optymalizację licencji.
• Wykluczanie domen: Możliwość zablokowania Copilotowi dostępu do wybranych witryn zewnętrznych podczas generowania odpowiedzi (funkcja zapowiedziana na kwiecień).

Śledzenie satysfakcji i sposobów użycia Copilota w firmie

Administratorzy i analitycy danych mogą teraz monitorować w Copilot Dashboard zadowolenie użytkowników poprzez analizę ocen opartych na geście kciuka w górę/w dół. Dodatkowo nowe statystyki pozwalają zrozumieć, do jakich konkretnie zadań (tłumaczenie, czyszczenie danych, redagowanie) pracownicy najczęściej wykorzystują Copilota w poszczególnych aplikacjach.

Szablony Copilot Tuning w narzędziu Agent Builder

Microsoft wprowadził szablony ułatwiające tworzenie wyspecjalizowanych agentów AI do złożonych zadań, takich jak walidacja dokumentów zgodnie z wytycznymi albo edycja tekstów pod konkretny styl marki. Funkcja ta będzie dostępna dla największych przedsiębiorstw (powyżej 5000 licencji Copilota).

Najlepsza AI do transkrypcji mowy. Potężny model Microsoftu

Microsoft oficjalnie zaprezentował swój trzeci autorski model sztucznej inteligencji: MAI-Transcribe-1. Nowość dołącza do udostępnionych właśnie szerzej modeli MAI-Voice-1 oraz MAI-Image-2, umacniając pozycję giganta z Redmond jako producenta potężnych i konkurencyjnych cenowo rozwiązań AI dostępnych w ramach platformy Microsoft Foundry.

Nowy lider wśród modeli transkrypcyjnych: MAI-Transcribe-1

Microsoft wypuścił nowy model MAI-Transcribe-1, który jest obecnie najdokładniejszym na świecie oprogramowaniem do transkrypcji w obrębie 25 obsługiwanych języków. Średni współczynnik błędów (ang. Word Error Rate) wynosi zaledwie 3,9%. Model został zaprojektowany z myślą o pracy w trudnych, rzeczywistych warunkach akustycznych. Radzi sobie świetnie nawet, gdy mowę zagłusza spory hałas w tle. Próbki nagrań wraz z wygenerowanymi transkrypcjami można prześledzić tutaj.

W zestawieniu z branżowym benchmarkiem FLEURS, nowy model Microsoftu zajmuje 1. miejsce w 11 kluczowych językach, wypada lepiej niż popularny model Whisper-large-v3 w pozostałych 14 językach, a także wygrywa z najnowszym Gemini 3.1 Flash od Google w 11 z tych 14 kategorii.

Choć obecna wersja nie wspiera jeszcze transkrypcji w czasie rzeczywistym, diaryzacji (rozpoznawania mówców) ani personalizacji słownika (biasingu), funkcje te mają zostać dodane w nadchodzących aktualizacjach. Pod względem wydajności model oferuje prędkość przetwarzania 2,5-krotnie wyższą niż dotychczasowa oferta Microsoft Azure Fast.

Szersza dostępność modeli z rodziny MAI

Obok nowego modelu do transkrypcji Microsoft udostępnił w Microsoft Foundry dwa pozostałe modele z rodziny MAI:

• MAI-Voice-1: model sztucznej inteligencji do generowania mowy, który kładzie nacisk na naturalność, ekspresję emocjonalną i zachowanie tożsamości mówcy w długich formach tekstowych. Potrafi wygenerować 60 sekund dźwięku w zaledwie jedną sekundę. Deweloperzy mogą również korzystać z funkcji Personal Voice, pozwalającej na tworzenie niestandardowych głosów na podstawie krótkiej próbki audio.
• MAI-Image-2: sztuczna inteligencja do generowania obrazów, która zyskała uznanie za realizm oświetlenia, tekstur skóry oraz precyzyjne generowanie tekstu wewnątrz obrazów (np. w diagramach). Model zadebiutował od razu na podium w swojej kategorii, o czym informowaliśmy wcześniej na CentrumXP. W porównaniu do poprzednich rozwiązań generowanie obrazów w Microsoft 365 Copilot i Microsoft Foundry odbywa się teraz dwukrotnie szybciej przy zachowaniu najwyższej jakości.

Ceny i dostępność modeli Microsoftu

Microsoft wyjaśnia, że jego celem jest dostarczenie rozwiązań „lepszych, szybszych i tańszych” niż oferuje konkurencja. Cennik w Microsoft Foundry prezentuje się następująco:

• MAI-Transcribe-1: od 0,36 USD za godzinę pracy.
• MAI-Voice-1: 22 USD za 1 milion znaków.
• MAI-Image-2: 5 USD za 1 milion tokenów wejściowych (tekst) oraz 33 USD za 1 milion tokenów wyjściowych (obraz).

Wszystkie modele przeszły rygorystyczne testy bezpieczeństwa (tzw. red-teaming) i są zgodne z zasadami odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, o których wcześniej pisaliśmy więcej. Twórcy aplikacji mogą już teraz testować je w środowisku MAI Playground (obecnie tylko w USA) lub wdrażać bezpośrednio przez Microsoft Foundry.

Nowe funkcje Researchera. Agent Copilota jeszcze potężniejszy

Microsoft ogłosił znaczący krok naprzód w rozwoju swojego agenta AI do głębokiego researchu w ramach Microsoft 365 Copilot. Researcher otrzymał dwie innowacyjne, wielomodelowe funkcjonalności – Critique oraz Council – które podnoszą poprzeczkę w zakresie dokładności, głębi i wiarygodności generowanych raportów. Powstały one, by wspierać użytkowników w wykonywaniu najbardziej złożonych zadań badawczych bezpośrednio w toku codziennej pracy, wykorzystując potencjał wiodących modeli AI od zewnętrznych partnerów, takich jak OpenAI i Anthropic. Obie nowości są już dostępne poprzez program Frontier.

Critique: Dwustopniowa kontrola jakości

Critique w Researcherze odchodzi od tradycyjnego podejścia, w którym pojedynczy model AI odpowiada za cały proces od planowania po pisanie. Zamiast tego rozdziela zadania między dwóch „partnerów AI”, generatora i recenzenta. Ten pierwszy odpowiada za fazę eksploracji, planowanie zadania, iteracyjne wyszukiwanie informacji i przygotowanie wstępnego szkicu. Drugi zaś skupia się wyłącznie na ocenie i udoskonaleniu treści. Pełni rolę eksperta, który sprawdza raport przed jego sfinalizowaniem, ale nie staje się jego współautorem.

Proces ten opiera się na ustrukturyzowanej rubryce ocen, która kładzie nacisk na trzy kluczowe aspekty:

• Wiarygodność źródeł: priorytetyzacja sprawdzalnych i autorytatywnych dowodów.
• Kompletność raportu: weryfikacja, czy odpowiedź w pełni wyczerpuje intencje użytkownika.
• Rygorystyczne ugruntowanie w faktach: wymóg, aby każde kluczowe twierdzenie było poparte precyzyjnym cytatem.

Skuteczność architektury Critique została poddana rygorystycznym testom na benchmarku DRACO (Deep Research Accuracy, Completeness, and Objectivity), obejmującym 100 złożonych zadań z 10 różnych dziedzin (m.in. medycyny, prawa i technologii). Do oceny wyników wykorzystano model GPT-5.2 jako najbardziej surowego „sędziego”. Wyniki pokazały wyraźną przewagę modelu dwuskładnikowego nad tradycyjnym, opartym na jednym modelu Researcherze.

• Głębia i szerokość analizy: wzrosły o +3,33 pkt.
• Jakość prezentacji: wzrosła o +3,04 pkt.
• Dokładność faktyczna: wzrosła o +2,58 pkt.

Analizy statystyczne potwierdziły poprawę w 8 z 10 badanych dziedzin, co dowodzi, że Critique działa skutecznie jako uniwersalna warstwa podnosząca jakość, pomagając identyfikować luki w analizie i zaostrzać precyzję twierdzeń.

Council: zestawienie wielu perspektyw

Drugą nowością jest Council, który umożliwia zestawienie odpowiedzi z różnych modeli (Anthropic i OpenAI) obok siebie. Każdy z modeli tworzy niezależny raport, co pozwala na wyłapanie faktów lub interpretacji, które drugi model mógłby pominąć. Unikalnym elementem Council jest list przewodni generowany przez dedykowany model sędziowski. Dokument ten analizuje oba raporty i wskazuje użytkownikowi:

• Punkty wspólne, w których modele są zgodne.
• Rozbieżności w interpretacji lub skali zjawisk.
• Unikalne spostrzeżenia wniesione przez każdą ze stron.

Dostępność

Critique oraz Council są już szeroko dostępne dla użytkowników z licencją Microsoft 365 Copilot, należących do programu Frontier. Critique stanie się domyślnym doświadczeniem Researchera po wybraniu opcji „Auto” w selektorze modeli, natomiast Council można aktywować, wybierając opcję „Model Council”.

GitHub Copilot zmienia zasady prywatności. Chodzi o trenowanie AI

GitHub i Microsoft ogłosili zmiany w polityce gromadzenia danych. Od 24 kwietnia tego roku dane z interakcji użytkowników indywidualnych w GitHub Copilot będą domyślnie wykorzystywane do trenowania i ulepszania modeli sztucznej inteligencji, chyba że osoby te zdecydują się na rezygnację z tej funkcji. Co to dokładnie oznacza?

GitHub zmiana zasady prywatności związane z jego narzędziem opartym na sztucznej inteligencji dla programistów. Dane użytkowników GitHub Copilota posłużą do trenowania modeli AI. Aktualizacja, która zostanie wprowadzona za niecały miesiąc, ma na celu dostarczenie bardziej inteligentnego i kontekstowego wsparcia podczas kodowania. Nowe zasady obejmą szerokie spektrum danych generowanych podczas codziennej pracy z narzędziem.

Co dokładnie będzie trenowane? Program zbierania danych dotyczy użytkowników planów GitHub Copilot Free, Pro oraz Pro+. Jeśli programista nie zmieni ustawień prywatności, GitHub będzie mógł analizować:

• Zaakceptowane lub zmodyfikowane sugestie kodu.
• Zapytania (dane wejściowe) wysyłane do Copilota wraz z fragmentami kodu.
• Kontekst kodu otaczający kursor oraz strukturę plików i repozytoriów.
• Komentarze, dokumentację oraz wzorce nawigacji.
• Interakcje z funkcjami czatu i oceny sugestii (łapki w górę/w dół).

Co istotne, zmiana ta nie dotyczy użytkowników planów GitHub Copilot Business i Enterprise ani repozytoriów firmowych. Ich dane pozostają wyłączone z procesów treningowych. Wydawca przekazał, że szanuje wcześniejsze decyzje użytkowników. Osoby, które wcześniej wyłączyły opcję udostępniania danych w celu ulepszania produktów, nie muszą podejmować żadnych działań – ich preferencje zostaną zachowane po wprowadzeniu aktualizacji. Pozostali użytkownicy mają czas do 24 kwietnia, by dokonać zmiany w ustawieniach, w sekcji „Privacy”.

Dostawca narzędzia wyjaśnił także kwestię „danych w spoczynku”. Choć zawartość prywatnych repozytoriów, zgłoszeń czy dyskusji nie jest bezpośrednio wykorzystywana do trenowania modeli, Copilot przetwarza kod z prywatnych projektów w trakcie aktywnej pracy użytkownika. Te dane interakcyjne mogą trafić do modeli, o ile użytkownik nie zrezygnuje z udziału w programie.

Dlaczego GitHub zamierza korzystać z tych danych? Decyzja o analizowaniu realnych interakcji wynika z sukcesu testów wewnętrznych. Przez ostatni rok GitHub trenował modele na danych pracowników Microsoftu, co przełożyło się na wyższy wskaźnik akceptacji sugestii w wielu językach programowania.

Wierzymy, że przyszłość programowania wspomaganego przez AI zależy od rzeczywistych danych z interakcji programistów takich jak Wy – wyjaśnił Mario Rodriguez, Chief Product Officer i kierownik zespołu GitHub Product.

Wydawca platformy zastrzegł, że dane zebrane w ramach programu mogą być udostępniane podmiotom stowarzyszonym z GitHubem (w tym firmie Microsoft), jednak firma deklaruje, że nie będą one przekazywane zewnętrznym dostawcom modeli AI ani niezależnym usługodawcom.

Niespodziewany koniec podsumowań AI w Microsoft Loop

Microsoft niespodziewanie zapowiedział usunięcie jednej z takich funkcji w aplikacji Loop. Już pod koniec maja użytkownicy stracą dostęp do automatycznie generowanych podsumowań Copilota. To dość rzadki krok wstecz w strategii giganta, który dotychczas intensywnie wdrażał sztuczną inteligencję we wszystkich swoich produktach. Co się zmieni dla użytkowników?

Zmiana ogłoszona w Microsoft 365 Admin Center (ID: MC1267976) dotyczy funkcji generowania automatycznych podsumowań w Microsoft Loop. Należy podkreślić, że obejmuje ona jedynie „Copilot-generated Recaps”, zaś pozostałe funkcje Copilota pozostaną nietknięte. Zostanie ona wprowadzona automatycznie i obejmie wszystkich użytkowników bez możliwości przywrócenia poprzedniego stanu.

W przyszłym miesiącu zostanie wyłączona możliwość tworzenia podsumowań przez Copilota oraz charakterystyczna ikona iskierki. Użytkownicy nadal będą mogli ręcznie tworzyć i edytować podsumowania zmian w dokumentach. Proces wycofywania funkcji rozpocznie się na początku przyszłego miesiąca i potrwa do końca maja. Użytkownicy rozpoznają zmianę po nowym komunikacie: zamiast dotychczasowego „Podsumuj zmiany z AI”, w aplikacji pojawi się prosta komenda „Podsumuj zmiany”.

Dlaczego Microsoft robi krok w tył? Oficjalnym powodem jest chęć uproszczenia obsługi aplikacji poprzez skupienie się na ręcznej edycji treści, choć brzmi to jak naprędce sklecone wyjaśnienie. Gigant argumentuje ponadto, że pozwoli to na lepsze alokowanie zasobów i inwestycje w inne możliwości Copilota w Microsoft 365.

Część ekspertów spekuluje, że w rzeczywistości decyzja może być pokłosiem niedawnych przetasowań w kierownictwie działu Microsoft 365 bądź elementem szerszej strategii „odchudzania” oprogramowania i eliminowania mniej efektywnych i rzadziej używanych rozwiązań.

Microsoft zalecił administratorom aktualizację wewnętrznych instrukcji oraz przeszkolenie zespołów wsparcia technicznego, aby przygotować użytkowników na brak funkcji AI w tym konkretnym module. Żadne działania administracyjne nie są wymagane.

15 kamieni milowych w Microsoft AI. Tak rodziła się sztuczna inteligencja

Choć dla wielu osób dzisiejszy boom na AI może wydawać się nagły, to w rzeczywistości stanowi on efekt wieloletniej, systematycznej ewolucji, którą od lat śledziliśmy w CentrumXP. Microsoft, który od ponad pięciu dekad jest jednym z głównych architektów cyfrowego świata, odegrał fundamentalną rolę w procesie przenoszenia koncepcji rodem z science fiction do naszej codzienności. Obecna pozycja giganta z Redmond nie jest dziełem przypadku. To raczej wynik konsekwentnie realizowanej strategii rozwoju technologii jutra.

Z naszego artykułu dowiecie się o 15 kluczowych przełomach, które stały się kamieniami milowymi na drodze do stworzenia najbardziej zaufanego ekosystemu AI na świecie. To historia innowacji, która pokazuje, jak dekady rozwoju i testów przekuły się w narzędzia zmieniające sposób, w jaki pracujemy i komunikujemy się ze światem.

Dowiedz się więcej z artykułu na naszym blogu: 15 kamieni milowych Microsoft AI. Tak ewoluowała sztuczna inteligencja

Zewnętrzne agenty AI przejmą kontrolę nad przeglądarką Opera

Opera ogłosiła wprowadzenie przełomowego rozwiązania o nazwie MCP Connector. Nowa funkcja, dostępna obecnie dla użytkowników przeglądarki Opera Neon, pozwala zewnętrznym agentom sztucznej inteligencji na bezpośrednie połączenie się z przeglądarką i autonomiczne wykonywanie zadań w internecie. Użytkownicy mogą zintegrować popularne klienty AI, takie jak Claude, ChatGPT, Lovable, n8n czy OpenClaw, bezpośrednio z aplikacją.

Opera ogłosiła wprowadzenie przełomowego rozwiązania o nazwie MCP Connector. Nowa funkcja, dostępna obecnie dla użytkowników przeglądarki Opera Neon, pozwala zewnętrznym agentom sztucznej inteligencji na bezpośrednie połączenie się z przeglądarką i autonomiczne wykonywanie zadań w internecie. Użytkownicy mogą zintegrować popularne klienty AI, takie jak Claude, ChatGPT, Lovable, n8n czy OpenClaw, bezpośrednio z aplikacją.

Wsparcie dla łącznika MCP pozwala sztucznej inteligencji działać wewnątrz rzeczywistej sesji przeglądarki, a nie w izolowanym czy symulowanym środowisku. Według producenta eliminuje to konieczność żmudnego dostarczania kontekstu maszynie. AI widzi to samo, co użytkownik, co pozwala jej na realizację poleceń z dużo większą precyzją i zrozumieniem bieżących potrzeb.

Monika Kurczyńska, dyrektorka ds. R&D w dziale AI przeglądarek Opera, wyjaśnia, że jest to kolejny krok w ewolucji oprogramowania. Ekspertka zaznacza, że dotychczas sztuczna inteligencja była odizolowana od miejsca, w którym faktycznie odbywa się praca – czyli od przeglądarki.

Obecnie funkcja MCP Connector jest dostępna dla subskrybentów Opera Neon, płatnej przeglądarki zorientowanej na funkcje AI. Co dalej? Wydawca zapowiada, że w przyszłości uproszczone wersje tego narzędzia trafią do szerszego grona odbiorców korzystających z przeglądarek Opera One oraz Opera GX.

Eksperci przypominają również o zachowaniu szczególnej ostrożności. Nadanie sztucznej inteligencji tak szerokich uprawnień wiąże się z dostępem do wrażliwych danych, dlatego kluczowe jest zaufanie do wybranego dostawcy modelu AI.