Transformacja raportowania i analityki sprzedażowej dzięki Microsoft Fabric

Rartowanie sprzedaży w Microsoft Fabric

Historia współpracy

Klient to wiodąca firma farmaceutyczna w Polsce, oferująca szerokie portfolio leków dostępnych bez recepty oraz na receptę. Firma od lat inwestuje w badania i rozwój, z powodzeniem rozwijając swoją obecność zarówno na rynku krajowym, jak i zagranicznym. W obliczu dynamicznego rozwoju oraz rosnącej złożoności operacji sprzedażowych, firma potrzebowała rozwiązania, które umożliwi jej szybsze i bardziej precyzyjne podejmowanie decyzji biznesowych.

Zespół Onex Group został wybrany jako partner wdrożeniowy ze względu na ekspertyzę w obszarze Microsoft Fabric i podejście konsultingowe oparte na realnych potrzebach klienta.

Cele

Jakie cele objęliśmy? ​

W trakcie wdrożenia przyjęliśmy za cel wsparcie klienta w zdefiniowanych obszarach strategicznych, których rozwiązanie miało bezpośredni wpływ na zdolność firmy do skalowania i efektywnego zarządzania danymi. Każdy z poniższych celów stanowił fundament realizacji wdrożenia Microsoft Fabric:

Stworzenie jednej wersji prawdy (Single Source of Truth)​

Celem było zbudowanie centralnego źródła danych, które zastąpiłoby rozproszone arkusze i ręczne operacje, eliminując niespójności oraz ryzyko błędów, opóźnień i niespójności decyzyjnych.

Automatyzacja i przyspieszenie raportowania sprzedaży międzynarodowej

Chcąc zwiększyć skalowalność, firma dążyła do uproszczenia i zautomatyzowania procesu konsolidacji danych z wielu rynków, aby przyspieszyć raportowanie bez zwiększania zatrudnienia.

Zbudowanie skalowalnej i gotowej na AI architektury danych

Firma potrzebowała elastycznej platformy, która umożliwiłaby integrację spółek zależnych i wdrożenie predykcyjnych analiz opartych na AI.

Zapewnienie dostępu do danych dla użytkowników biznesowych

Firma chciała umożliwić działom biznesowym samodzielny i natychmiastowy dostęp do danych, bez potrzeby angażowania zespołu IT.

Zwiększenie poziomu bezpieczeństwa i zgodności danych z regulacjami

Z uwagi na charakter branży i dużą wrażliwość danych sprzedażowych, firma potrzebowała wdrożenia mechanizmów kontroli dostępu zgodnych z polityką organizacyjną i regulacjami branżowymi.

Zbudowanie technicznego fundamentu i przekazanie kompetencji zespołowi klienta

Kluczowym celem było nie tylko stworzenie wydajnego środowiska opartego na Microsoft Fabric, ale również przeszkolenie zespołu klienta, aby firma mogła samodzielnie tworzyć i modyfikować raporty, rozwijając kulturę samoobsługowej analityki (self-service analytics) i uniezależniając się od wsparcia IT w codziennej pracy z danymi.

Realizacja

Jak odpowiedzieliśmy na potrzeby Klienta?

Współpracę rozpoczęliśmy od programu Proof of Value w ramach Azure Innovate, który umożliwił klientowi przetestowanie platformy Microsoft Fabric na własnych danych w realnych warunkach. To podejście pozwoliło na szybkie zbudowanie zaufania i precyzyjne określenie zakresu pełnego wdrożenia.

Następnie przeprowadziliśmy kompleksowy projekt składający się z kilku kluczowych etapów:

Etap

Centralizacja danych w Microsoft Fabric OneLake

Wszystkie dane sprzedażowe zostały skonsolidowane w jednym jeziorze danych, co stworzyło spójną podstawę analityczną dla całej organizacji.
1
Etap
Etap

Automatyzacja procesów integracji i transformacji danych

Wykorzystaliśmy Azure Data Factory oraz Fabric Data Engineering do automatycznego pobierania, przetwarzania i filtrowania danych. Dzięki temu zredukowano czasochłonne działania manualne.
2
Etap
Etap

Wdrożenie samoobsługowej analityki w Power BI

Zespół klienta został przeszkolony z tworzenia i edytowania własnych raportów. Dzięki temu użytkownicy biznesowi zyskali niezależny dostęp do danych.
3
Etap
Etap

Zabezpieczenie danych na poziomie dostępu użytkownika

Zaimplementowaliśmy mechanizmy row-level security z wykorzystaniem Entra ID i Microsoft Purview, zapewniając pełną kontrolę nad tym, kto i do jakich danych ma dostęp.
4
Etap

Rezultat

Co osiągneliśmy?

Wdrożenie Microsoft Fabric pozwoliło klientowi zautomatyzować raportowanie i zbudować skalowalną architekturę danych, która odpowiada na rosnącą złożoność operacyjną. Kluczowe było dla nas również przekazanie kompetencji zespołowi biznesowemu, tak aby mógł działać niezależnie od IT – to fundament dojrzałej, data-driven organizacji gotowej na dalszy rozwój i wykorzystanie AI.

Dawid Detko

Chief Commercial Officer, Onex Group

Zmagasz się z rozproszonymi danymi, ręcznym raportowaniem lub szukasz fundamentu pod rozwiązania AI?